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Klaviyo 营销自动化工具
klaviyo-automation
davepoon/buildwithclaude
344
通过 Composio 的 Rube MCP 接入 Klaviyo,实现场景化的活动列表、详情、内容、标签与发送任务查询,提供参数说明与分页规范,便于自动化营销运维。
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异步视频工作流编排器
klingai-async-workflows
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
467
本技能提供了一套完整的异步视频生成工作流解决方案。它使用Redis队列、状态机和事件驱动模式,帮助开发者构建稳定、可扩展的多步骤AI视频生成管道。该模式完美处理了长时间运行和复杂的任务流程(如生成、延展、下载),确保了可靠的后台任务处理。
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昆仑AI视频生成任务监控
klingai-job-monitoring
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
该技能提供完整的昆仑AI异步视频生成任务监控和跟踪功能。它支持对单任务进行轮询,管理大量批次任务,并能够检测处理中的任务是否超时或失败。适用于构建工作流仪表板、实现可靠的批量任务处理,或诊断复杂的媒体生成流程。
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API速率限制处理工具
klingai-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
318
本技能提供一套完整的API速率限制管理方案,专注于处理高并发和高吞吐量的任务流。它集成了指数退避(Exponential Backoff)、异步任务限制器和请求队列模式,用于检测和优雅地处理`429 Too Many Requests`错误,从而确保在遇到速率限制时,自动化工作流依然能稳定、可靠地继续执行。
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团队化AI访问与配额管理
klingai-team-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本技能提供全面的AI API团队访问管理方案,用于确保企业级AI应用的安全性和可控性。它支持基于角色的权限控制(管理员、编辑者、查看者),实现按成员和团队总体的用量配额限制,并支持为开发、预发布和生产环境设置独立API密钥,适用于大型企业AI系统部署。
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Kubernetes 密钥管理
kubernetes-secrets-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
292
为高级 DevOps 场景中的 Kubernetes 秘密管理提供自动化指导,涵盖 Terraform、Helm 与基础设施即代码的最佳实践与输出校验,帮助快速落地安全配置。
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L2s 自动化工具
l2s-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
174
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 L2s 工具包,先搜索当前工具模式,再管理连接并执行合规参数,保证 L2s 操作流程自动化且稳健。
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labs64授权自动化
labs64-netlicensing-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
347
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Labs64 Netlicensing 操作,先检索工具架构、确保连接处于激活状态,再按会话和架构要求执行工具,有效避免变更带来的问题。
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Langbase 自动化指南
langbase-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
426
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Langbase 操作,涵盖连接管理、工具发现、模式校验与执行流程,提醒保持会话、分页和模式一致性以保障稳定执行。
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LangChain工具调用智能体构建
langchain-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
本指南详细介绍了如何使用LangChain构建自主智能体。学习如何定义工具(Tool Definition)、利用`AgentExecutor`进行多步骤决策,实现工具调用、对话记忆管理和流式输出。适用于构建复杂的、需要与外部工具交互的AI工作流。
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LangChain生产事故处理手册
langchain-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
本手册提供了LangChain及大型语言模型(LLM)生产环境的标准化操作流程(SOP)。它详细指导运维工程师如何处理常见的突发故障,包括服务商中断、错误率飙升、延迟增加和成本超支等问题,并提供了相应的检测、诊断和缓解措施,是维护LLM应用的关键运维工具。
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LangChain本地开发与测试流程
langchain-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本指南提供了一个完整的LangChain本地开发环境配置流程。它覆盖了项目结构搭建、依赖管理,并引入了分层测试策略:使用Mock LLM进行快速的单元测试,以及使用真实API进行可靠的集成测试。适用于构建可靠、可快速迭代的LangChain应用。
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