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Langfuse LLM评估与基准测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
87
本技能提供一套完整的LLM评估工作流，使用Langfuse平台实现系统质量管理。涵盖了利用评分机制、收集用户反馈、管理版本化的Prompt、创建测试数据集、运行自动化实验（包括LLM-as-a-Judge）等多个环节，旨在帮助开发者进行全面的模型性能基准测试和质量保障。
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Langfuse LLM成本监控与优化

langfuse-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本指南展示如何利用Langfuse强大的分析功能，实现大型语言模型（LLM）的成本监控、分析与优化。内容涵盖自动令牌使用量跟踪、通过Metrics API获取成本报告，以及实现智能模型路由，根据任务复杂度和输入长度自动选择最具成本效益的模型。适用于需要管理AI预算、控制LLM支出和提升系统效率的开发团队。
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LLM可观测数据合规管理

langfuse-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
432
本技能用于管理大型语言模型（LLM）可观测性平台（如Langfuse）的完整数据生命周期。核心功能包括导出详细的调用轨迹和评分数据、配置数据保留策略、执行GDPR等合规操作，以及对个人身份信息（PII）进行脱敏处理。适用于需要确保AI应用数据安全和合规性的场景。
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Langfuse 企业级权限与访问控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
266
本指南详细介绍了Langfuse的企业级RBAC和安全性配置。它指导用户如何设置基于角色的权限（Owner, Admin等），实施项目隔离、范围受限的API密钥，整合SSO单点登录，并配置全面的审计日志，确保多团队和生产环境的合规性与安全性。
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Langfuse多环境配置指南

langfuse-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
107
本指南详细介绍了如何在多环境（开发、预发布、生产）中安全配置Langfuse。它涵盖了从环境密钥管理、使用秘密管理器到CI/CD流程中的最佳实践，确保不同环境数据隔离，防止敏感信息泄露，从而实现稳定的全流程可观测性追踪。
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遗留系统现代化与重构

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Jeffallan/claude-skills
91
本指南提供一套系统化的方法，用于安全、分阶段地重构老旧的单体应用（Monolith）。核心流程包括依赖分析、采用“绞杀者模式”（Strangler Fig），通过编写字符化测试建立安全网，并利用特性标志（Feature Flags）实现零停机部署，彻底消除技术债务。
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Lemlist 自动化外联

lemlist-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
336
通过 Composio MCP 自动化 Lemlist 多渠道外联：管理活动、批量录入潜在客户、补充个性化变量、导出数据并处理退订，配合常见问题提示确保流程顺畅可控。
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Lever 沙盒自动化

lever-sandbox-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
122
通过 Rube MCP 与 Composio 自动执行 Lever Sandbox 操作，包括发现最新工具模式、检查连接状态、按规范传入参数并调用多工具执行，确保会话与分页管理，以稳定完成沙盒任务。
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高级工作流自动化与智能体委托

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
本指南教授如何构建复杂的、事件驱动和定时调度的自动化工作流。涵盖了各种触发器（邮件、聊天、Webhook等）的配置、条件筛选逻辑的设置，以及如何实现多步骤流程管理，并重点介绍了如何编排多个专业AI智能体（Agent）协同工作，实现高级的自动化委托能力。
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Lindy AI成本优化与工作流管理

lindy-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
183
本指南提供了一套系统化的成本优化方案，旨在帮助用户管理和降低Lindy AI平台的运行成本。内容涵盖了如何审计智能体（Agent）的资源消耗、根据任务复杂度调整模型尺寸（Right-Sizing）、合并冗余的自动化流程，以及优化触发器的频率。通过这些步骤，可以确保AI工作流的高效率和成本可控性。
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AI智能体数据处理与合规指南

lindy-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
467
本技能提供了一套全面的指南，用于管理AI智能体工作流中的数据。内容涵盖数据分类（包括PII和PHI）、提示词控制、安全记忆使用以及数据隔离技术。帮助用户确保在使用AI代理处理敏感或受监管数据时，能够符合GDPR、HIPAA、CCPA等全球法规要求。
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Lindy AI集成部署指南

lindy-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
这是一份关于部署与Lindy AI代理集成的应用层指南。它详细介绍了如何设置Webhook接收器、管理回调处理器以及确保应用在Docker、Vercel等多种平台上的生产环境就绪。内容涵盖了部署前置要求、分步部署流程、后部署验证脚本和回滚计划，适用于需要构建和维护复杂AI后端服务的场景。
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