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项目 AI 智能上下文向导
faf-wizard
sickn33/antigravity-awesome-skills
451
faf-wizard 自动识别任意项目,生成 project.faf 上下文并打分,让所有 AI 工具快速理解并协助开发,适合新项目、遗留代码或知名开源库。
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日常会议准备与分析
daily-prep
github/awesome-copilot
412
该工具通过连接日历,自动化生成次日工作计划。它不仅能拉取您的日程,还能交叉引用待办任务和工作区上下文,对每场会议进行分类(如客户会议、深度工作、学习等)。系统会检测出日程冲突和资源利用不当的问题,并生成包含前瞻性建议的结构化HTML文件,帮助用户优化时间,提高当日效率。
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PHP MCP服务器项目生成器
php-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
152
这是一个专业的PHP项目生成器,用于创建符合模型上下文协议(MCP)的完整服务器项目。它自动搭建了包括工具、资源、提示词和测试用例的生产级代码结构,使用官方PHP SDK,帮助开发者快速构建AI驱动的后端服务。
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DAX公式性能优化
power-bi-dax-optimization
github/awesome-copilot
95
指导 Power BI DAX 专家从性能、可读性、最佳实践和可维护性角度评审公式,建议变量复用、上下文调整与容错处理后输出优化后的公式及说明,适合复杂分析模型。
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专业AI提示词构建器
prompt-builder
github/awesome-copilot
429
该工具扮演专业提示词工程师的角色,通过系统化的提问流程,引导用户构建高质量、结构化的AI提示词(Prompt)。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程,旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。
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React 19 源代码迁移指南
react19-source-patterns
github/awesome-copilot
317
本指南是升级到 React 19 所需的源代码迁移模式参考。它详细列出了关键的 API 变化,例如将 `ReactDOM.render` 升级为 `createRoot().render()`,以及如何处理新的 ref 机制和上下文使用。对于维护和升级大型 React 项目,本书是确保代码兼容性的重要参考资料。
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多智能体协作与流程管理
multi-agent-collaboration
agentscope-ai/QwenPaw
166
该技能用于协调和管理多个专业AI智能体之间的协作流程。它支持列出可用智能体、发起实时的两方对话、提交复杂的后台任务(如数据分析或报告生成),并通过Session ID维持对话上下文。适用于任务需要多方专家知识或复杂流程协作的场景。
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Copilot 代理推荐助手
suggest-awesome-github-copilot-agents
github/awesome-copilot
55
分析当前仓库和对话上下文,从 awesome-copilot 中筛选尚未同步或版本过期的 Custom Agent,说明适用场景与理由,并在获得用户许可后再执行安装或更新。
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技术变更跟踪器
tc-tracker
alirezarezvani/claude-skills
341
通过结构化 JSON 记录、状态机和交接上下文管理技术变更,提供初始化、创建、更新、查看、恢复、关闭、导出等脚本命令。
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TypeScript 模型上下文协议服务器生成
typescript-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
159
这是一个用于使用TypeScript和Node.js构建模型上下文协议(MCP)服务器的综合脚手架生成器。它提供了一个完整、生产级的项目模板,涵盖了正确的项目结构、依赖管理(如@modelcontextprotocol/sdk, zod),并包含了工具和资源の実装。支持HTTP和stdio两种传输机制,确保代码具备类型安全、强大的错误处理和最佳实践。
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请求所需上下文文件
what-context-needed
github/awesome-copilot
225
本技能用于指导AI系统在回答问题前,主动分析并结构化地列出所有相关的代码文件。它强制AI区分“必须查看”(确保准确性)、“推荐查看”(帮助完善)、“已掌握”和“不确定性”,确保用户获得全面的上下文信息,从而提高AI回答的准确性和深度,特别适用于复杂的编程和调试场景。
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结构化设计与规格撰写
brainstorming
jnMetaCode/superpowers-zh
400
该技能指导用户将模糊的想法或初步需求转化为完整、详细且经过批准的技术规格。它遵循严格的工作流,包括项目上下文探索、提出澄清问题、提供多方权衡方案和撰写设计文档。核心原则是:在任何代码编写或实现行动之前,必须完成所有设计的验证和批准。
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