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搜索 AI发现 ，共找到 242 条记录
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KubeSphere扩展组件管理

kubesphere-extension-management
kubesphere/kubesphere
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本技能详细指导用户掌握KubeSphere扩展组件的完整生命周期管理。涵盖了扩展的发现、版本校验、依赖管理，并通过InstallPlan机制执行精确的安装、升级或卸载操作。适用于复杂的Kubernetes集群组件运维。
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基于LLM的假设生成与测试

hypogenic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
441
Hypogenic是一个用于加速科学发现的框架，它能自动化地在复杂表格数据集上生成和测试假设。该工具支持数据驱动（HypoGeniC）、文献深度整合（HypoRefine）以及两者结合（Union）三种模式。适用于需要系统性探索多个理论和模式的领域，如欺骗检测、内容分析和预测建模，极大地提升了科研效率。
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技术设计规范生成器

kiro-spec-design
gotalab/cc-sdd
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本工具用于生成全面、结构化的技术设计规范。它指导用户系统地完成设计流程，涵盖上下文加载、根据功能类型执行深入发现与分析、应用设计原则进行综合，最终生成边界清晰、结构化的技术设计初稿，确保所有需求都与明确的技术组件相对应。
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药物化学化合物筛选工具

medchem
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个用于药物发现领域的专业工具，提供全面的药物化学过滤功能。它能够基于药代动力学（如Lipinski规则）、结构警报（如PAINS, NIBR）和分子复杂性等多个维度，对化合物库进行高效筛选和优先级排序，帮助研究人员从大量化合物中筛选出有前景的候选药物。
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PyTDC：药物发现机器学习数据集

pytdc
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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PyTDC是一个开放科学平台，专门为药物发现和治疗领域提供标准化、可直接用于AI训练的权威数据集和基准。它支持单实例预测（如ADME、毒性）、多实例预测（药物-靶点相互作用DTI）以及分子生成等多种核心任务，是药物机器学习模型开发和性能评估的必备工具。
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shadcn/ui组件集成指南

shadcn-ui
google-labs-code/stitch-skills
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本指南为前端工程师提供了一套专业的shadcn/ui组件集成解决方案。它详细介绍了如何使用Tailwind CSS和Radix UI构建应用，涵盖了组件发现、安装流程、项目架构搭建以及高级定制化最佳实践。帮助开发者构建具备完全自主权和高度可定制性的前端应用。
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药物发现与分子科学工具箱

torchdrug
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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TorchDrug是一个专业的PyTorch工具箱，专注于药物发现和分子科学的AI计算。它利用图神经网络（GNNs）处理分子、蛋白质和生物知识图谱，支持分子性质预测、蛋白质结构建模、新分子生成以及化学合成路线规划等复杂任务，是生物医学AI研究的核心库。
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Apify爬虫架构模式

apify-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供Apify平台上的生产级架构模式，用于构建强大的爬虫系统。内容涵盖了从独立的单体爬虫到复杂的、多阶段的管道（如：URL发现 -> 数据爬取 -> 数据转换），帮助用户设计和构建可扩展、健壮的爬虫基础设施。
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派克图Tapo摄像头网络集成

camera-provider-tapo
SharpAI/DeepCamera
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本技能用于集成TP-Link Tapo系列网络摄像头（如C200、C310等）。它支持RTSP和ONVIF协议，实现网络摄像头发现、实时高清直播以及运动触发的视频片段捕获。用户通过配置IP、用户名和密码进行连接。
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CAST AI Webhook事件与通知配置

castai-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何配置CAST AI的Webhook通知和审计日志。用户可以设置实时警报，用于监控关键集群事件，如节点扩展、成本超限或安全发现。通过集成Slack、PagerDuty等服务，实现对基础设施操作的全面监控和自动化响应。
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CoreWeave GPU工作负载监控

coreweave-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于为在Kubernetes上运行的CoreWeave GPU工作负载提供全面的可观测性监控。它实时跟踪GPU利用率、内存使用、推理延迟和作业完成率等关键指标。帮助用户建立监控看板和告警规则，主动发现资源浪费或系统故障，确保AI/ML应用的稳定和可靠运行。
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FastMCP CLI：工具列表与调用

fastmcp-client-cli
PrefectHQ/fastmcp
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这是一款用于与MCP（模型上下文协议）服务器交互的命令行工具。它允许用户通过`fastmcp list`发现服务器提供的所有工具签名和描述，并通过`fastmcp call`执行这些工具。该工具支持多种服务器源（如HTTP、本地文件），并能处理复杂的参数和类型转换，是构建自动化、多步骤工作流和实现系统集成的关键组件。
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