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自动化假设发现流程

hypogenic
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
491
Hypogenic 结合文献与数据，利用大模型自动生成与检验假设，适用于欺骗检测、内容识别、精神健康等经验研究，加速科研发现。
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医药化学筛选工具

medchem
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Medchem 是面向药物发现的 Python 库，提供药性规则、结构警报、官能团检测、标准目录、复杂度评估与自定义约束，帮助批量筛选化合物库并优先挑选候选分子。
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治疗数据共享平台

pytdc
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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提供面向治疗学的 AI 准备药物发现数据集（ADME、毒性、DTI、DDI、分子生成），包含标准化评估、scaffold 拆分与分子预测器，帮助科研人员训练、对比、优化疗法 ML 模型。
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多平台网红发现与分析

apify-influencer-discovery
sickn33/antigravity-awesome-skills
145
这是一个全面的工具，用于发现、验证和分析跨越Instagram、Facebook、YouTube和TikTok等主流社交媒体平台的潜在KOL（关键意见领袖）。它帮助品牌方识别特定领域的创作者，评估互动率和粉丝真实度，从而规划成功的品牌合作和营销活动。
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AI技能安全审计器

skill-security-auditor
alirezarezvani/claude-skills
182
该工具是一个全面的安全扫描器，用于在部署前审计AI智能体技能。它分析源代码（包括Python、Bash、JS），检测命令注入、网络数据外泄和不安全反序列化等关键漏洞。此外，它还能扫描Markdown文件以发现提示词注入攻击，并评估依赖供应链风险，最终提供明确的通过/警告/失败的判定和修复指导。
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客户旅程映射蓝图

customer-journey-map
deanpeters/Product-Manager-Skills
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根据意识到忠诚阶段记录客户行动、接触点、情绪、指标与参与团队，发现痛点、统一跨职能共识，并推动可衡量的体验优化。
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客户旅程映射工作坊

customer-journey-mapping-workshop
deanpeters/Product-Manager-Skills
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引导产品经理通过自适应问题梳理角色、目标、阶段、情绪与机会，构建客户旅程图，找出痛点并让跨团队对齐，避免只停留在功能列表，提升发现阶段质量。
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发现访谈准备

discovery-interview-prep
deanpeters/Product-Manager-Skills
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帮助产品经理在访谈前明确目标、客户、限制和方法，产出针对性的问题框架与成功标准，使发现访谈获得可执行洞察而非表面反馈。
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Burp项目数据解析工具

burpsuite-project-parser
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具是一个命令行实用程序，用于搜索、提取和分析Burp Suite项目文件（.burp）中的数据。支持使用正则表达式在请求/响应头和主体中进行搜索，提取安全审计发现或收集代理/站点地图数据。是进行网页安全测试和网络流量深度分析的必备工具。
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差异化安全代码审计

differential-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一种针对拉取请求（PR）、提交和代码差异（Diff）的深度安全代码审查流程。它超越了常规代码审查，重点关注身份验证、加密、外部调用和价值转移等高风险逻辑。本方法论强调基于证据的分析，要求构建详细的攻击场景模型，并生成结构化的审计报告，以发现遗漏的漏洞与回归。
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Django访问控制与IDOR安全审计

django-access-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一套深度、调查驱动的Django/DRF代码审计方法论，专注于发现访问控制漏洞和IDOR（不安全直接对象引用）。它指导用户如何追踪数据流、检查对象所有权和权限，确保用户只能访问其有权访问的资源，适用于安全渗透测试和代码审查。
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FFUF网络模糊测试指南

ffuf-web-fuzzing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了FFUF（Fuzz Faster U Fool）的使用，这是一款基于Go语言的高速Web模糊测试工具。它专为渗透测试设计，涵盖了目录发现、子域名枚举、参数及POST数据模糊化等高级技巧。掌握FUZZ关键字、过滤和自动校准，能帮助用户系统性地发现目标网站的隐藏内容和潜在漏洞。
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