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FFUF网络模糊测试指南
ffuf-web-fuzzing
sickn33/antigravity-awesome-skills
400
本指南详细介绍了FFUF(Fuzz Faster U Fool)的使用,这是一款基于Go语言的高速Web模糊测试工具。它专为渗透测试设计,涵盖了目录发现、子域名枚举、参数及POST数据模糊化等高级技巧。掌握FUZZ关键字、过滤和自动校准,能帮助用户系统性地发现目标网站的隐藏内容和潜在漏洞。
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基于文件系统的上下文工程
filesystem-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
本技巧提出了一种文件系统作为外部长期记忆的机制,用于解决大型AI Agent在长对话中遇到的上下文窗口限制和信息膨胀问题。通过将工具输出、执行计划或多智能体发现的知识持久化到文件,系统能够实现按需、精准地检索信息,而不是将所有内容一次性加载到提示词中,从而大幅提高效率和稳定性。
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GitHub Actions安全漏洞审计
gha-security-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
404
本技能提供了一个严谨的框架,用于审计GitHub Actions工作流中的可利用安全漏洞。它重点关注真实世界的攻击模式,要求每个发现的漏洞都需包含具体的攻击场景(如入口点、载荷、影响),确保安全审计具有实战性和可验证性。
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AI流程构建器
muapi-workflow
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
487
通过 muapi.ai 将自然语言描述转为可执行的多步骤 AI 节点图,实现图像、视频等生成流水线的创建、发现、编辑与执行,支持交互式输入、CLI 操作和结果可视化。
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Python 安全审计
python-security-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
241
Python 安全审计可对 Python 项目进行漏洞和配置检查,帮助开发者发现安全隐患并优先修复,保持部署安全可靠。
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显式保存项目知识
remember
alirezarezvani/claude-skills
354
当发现的经验或项目惯例过于重要,不能仅仅依靠AI自动捕捉时,使用此命令显式地将关键知识、技术事实或调试见解保存到项目记忆库中。这确保了AI在后续会话中不会遗忘这些重要的项目细节。
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供应链依赖风险审计
supply-chain-risk-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
301
该工具用于系统性地评估项目的所有依赖项,识别潜在的供应链安全风险。它会检查维护状态、社区活跃度、依赖的复杂性等关键指标,帮助用户在进行安全审计或评估项目攻击面时,发现高风险的组件,防止恶意代码植入或被利用。
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语义代码库文件发现
vexor-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
Vexor CLI是一个强大的代码库搜索工具,它允许开发者根据“意图”(即功能或用途)而非精确的文件名或代码片段,在大型代码库中定位代码实现、文档定义或配置加载的位置。它极大地提升了在复杂代码库中进行语义层级搜索的能力。
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视频智能分析研究
seek-and-analyze-video
alirezarezvani/claude-skills
338
借助 Memories.ai LVMM 发现并分析 TikTok/YouTube/Instagram/Vimeo 视频,生成摘要、会议记录与竞争洞察,构建可跨视频检索的知识库。
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AI搜索准备度报告生成器
geo-report
zubair-trabzada/geo-seo-claude
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该技能整合所有维度(技术、内容、结构化数据等)的GEO审计结果,生成一份专业的、面向客户的最终报告。它会计算综合的GEO准备度得分,并将复杂的审计发现翻译成非技术性的、可执行的商业洞察,帮助业务所有者制定优化AI搜索可见性的优先行动计划。
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GEO结构化数据审计
geo-schema
zubair-trabzada/geo-seo-claude
104
通过检测页面中的 JSON-LD、Microdata 与 RDFa,验证 Schema.org 规范,补全缺失字段并生成可直接使用的 JSON-LD,提升 GEO 实体在 AI 平台的可发现性。
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自主AI研究编排引擎
autoresearch
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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该技能利用两循环架构,编排端到端的自主人工智能研究项目。它负责管理整个研究生命周期,从文献综述、假设形成、运行受限实验,到将发现综合成可发表的论文。它充当项目经理,能自主驱动整个流程,并结构化工作空间,定期向用户汇报进度。
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