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搜索 AI工具 ，共找到 1182 条记录
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基于LLM的假设生成与测试

hypogenic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
441
Hypogenic是一个用于加速科学发现的框架，它能自动化地在复杂表格数据集上生成和测试假设。该工具支持数据驱动（HypoGeniC）、文献深度整合（HypoRefine）以及两者结合（Union）三种模式。适用于需要系统性探索多个理论和模式的领域，如欺骗检测、内容分析和预测建模，极大地提升了科研效率。
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ISO 13485医疗器械认证助手

iso-13485-certification
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
418
本工具包专为医疗器械制造商设计，用于准备和审计ISO 13485:2016认证所需的文档。它提供全面的差距分析功能，指导用户进行现有质量管理体系（QMS）文档的审核，并提供强制性文件（如质量手册、CAPA流程）的模板和详细参考，确保满足FDA QMSR和欧盟MDR等全球监管要求。
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技术设计规范生成器

kiro-spec-design
gotalab/cc-sdd
230
本工具用于生成全面、结构化的技术设计规范。它指导用户系统地完成设计流程，涵盖上下文加载、根据功能类型执行深入发现与分析、应用设计原则进行综合，最终生成边界清晰、结构化的技术设计初稿，确保所有需求都与明确的技术组件相对应。
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需求与代码差距分析

kiro-validate-gap
gotalab/cc-sdd
493
本工具旨在分析新功能需求与现有代码库之间的实现差距。它通过对比批准的需求文档、现有架构和系统上下文，帮助用户清晰识别出系统缺失的能力、潜在的集成挑战以及需要补充的研究点。最终输出详细的分析报告，提出多种可行的实现方案，为后续的设计和开发阶段提供坚实的依据。
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LabArchives电子实验记录本API集成

labarchive-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
468
此技能提供与LabArchives电子实验记录本（ELN）的全面API集成，用于自动化复杂的科学研究流程。核心功能包括笔记本管理、条目创建、附件上传、数据备份和生成详细的站点报告。适用于科研数据管理和与外部工具的集成。
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使用LaTeX创建专业科研海报

latex-posters
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
338
本技能旨在指导用户使用LaTeX创建专业、高质量的科研海报。内容涵盖了使用beamerposter等LaTeX工具包进行排版设计、字体和视觉传达的最佳实践。同时，提供了关键的AI绘图提示词指南，确保生成的图表具备极高的可读性和简洁性，符合学术会议的展示要求。
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AI 代理技能管理

manage-skills
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
498
通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则，支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。
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药物化学化合物筛选工具

medchem
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
357
这是一个用于药物发现领域的专业工具，提供全面的药物化学过滤功能。它能够基于药代动力学（如Lipinski规则）、结构警报（如PAINS, NIBR）和分子复杂性等多个维度，对化合物库进行高效筛选和优先级排序，帮助研究人员从大量化合物中筛选出有前景的候选药物。
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分子特征化库用于机器学习

molfeat
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
302
Molfeat是一个全面的Python库，用于将化学结构（如SMILES字符串）转换为数值特征向量。它集成了超过100种预训练和手工设计的分子特征提取器（如ECFP, MACCS, ChemBERTa）。本工具是构建QSAR模型、进行虚拟筛选、相似性搜索以及在分子数据集上训练深度学习模型的关键辅助工具。
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神经像素高密度记录分析

neuropixels-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
167
这是一个用于分析神经像素高密度神经记录的端到端工具箱，覆盖了完整的电生理学工作流程。功能包括加载多种数据格式、预处理、漂移/运动校正、高级尖峰排序（如Kilosort4）以及单元精修（包括AI辅助）。适用于处理多节、高通道数的神经数据分析。
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自托管AI研究笔记与知识库

open-notebook
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
411
Open Notebook是一款强大的开源自托管工具，是Google NotebookLM的替代品。它允许用户汇集PDF、视频、网页等多种资料，建立AI驱动的知识库。核心功能包括上下文聊天、向量搜索、多说话人播客生成和完整的REST API接口。所有数据均在用户本地私有化运行，确保最高级别的数据隐私安全。
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计算病理学分析工具包

pathml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
273
PathML是一个全面的Python工具包，用于先进的计算病理学工作流。它支持从160多种专有格式加载全玻片图像（WSI），并提供图像预处理（染色归一化、组织检测）、构建空间细胞/组织图谱以及训练深度学习模型（如HoVer-Net）的能力。尤其适用于分析CODEX和Vectra等多参数免疫荧光数据。
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