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HubSpot API负载与容量规划

hubspot-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
58
本指南提供了一套全面的工具和方法，用于对HubSpot集成进行负载测试和容量规划。它详细讲解了HubSpot的API速率限制（每秒和每日），并通过k6脚本和计算器，帮助开发者确保应用在生产环境中具有可靠的扩展能力，避免API限流。
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假设检验与产品决策

hypothesis-tester
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
62
作为一个专业的实验设计伙伴，本工具旨在指导产品经理将模糊的业务假设转化为可测试的假说。它帮助用户进行严谨的A/B测试设计、设定关键指标（包括核心指标和护栏指标），并提供客观的实验结果解读，最终支持基于数据的决策制定（发布、迭代或淘汰）。
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癌症影像数据公共平台

imaging-data-commons
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
450
该技能用于查询和下载美国国家癌症研究所（NCI）影像数据公共平台（IDC）的公开癌症影像数据集。通过使用idc-index包，用户可以访问大规模的放射学（CT, MR, PET）和病理学数据。它支持复杂的元数据查询、按癌症类型筛选子集以及可视化功能，是AI模型训练和医学研究的必备工具。
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代码库架构深度优化

improve-codebase-architecture
mattpocock/skills
149
本技能旨在深度分析现有代码库的架构，找出架构摩擦点和“深度提升机会”。它通过识别模块的浅层结构和耦合问题，提出重构方案，从而提高代码的可测试性、提升模块的内聚性，并使其更易于维护和被AI工具理解。
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发明专利结构化与撰写

invention-structuring
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
449
这是一个专业的专利撰写工具，用于将用户提出的模糊原始发明想法，系统性地构建成符合专利要求的正式技术披露文档。它遵循“问题-技术方案-有益效果”框架，实现发明概念的层次分解和权利要求范围的科学规划，极大提升专利撰写的专业性和保护广度。
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专利申请书多国格式编译

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
257
本工具能够将原始专利申请文件，按照中国（CNIPA）、美国（USPTO）和欧洲（EPO）等主要国家/地区的法律法规，自动编译和格式化为符合各国专利局要求的提交格式。它能处理权利要求书、说明书、摘要等各个部分的特定格式化规则，确保专利文件的法律准确性和结构一致性，极大地简化了国际专利申请的流程。
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规格说明书状态跟踪

kiro-spec-status
gotalab/cc-sdd
492
该工具用于生成一份规格说明书的综合状态报告。它整合了需求、设计、任务、路线图等多个文件的数据，清晰展示当前阶段进度、任务完成度，并特别关注边界上下文、依赖关系和潜在的重验证需求，帮助项目团队实时了解规格的完整性和开发进展。
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代码库模式与项目规范管理

kiro-steering
gotalab/cc-sdd
149
该工具用于分析代码库，自动提取项目的核心架构模式、设计原则和开发规范。它创建一个持续维护的“项目规范（Steering）”知识库，执行初始化生成（Bootstrap）和持续同步（Sync）。它能够检测代码与既定模式的偏差（代码漂移），并提出增量更新建议，确保项目文档始终是准确、完整的项目知识源。
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KubeSphere Volcano作业编排

kubesphere-volcano
kubesphere/kubesphere
289
这是一个用于KubeSphere环境下的Volcano作业管理工具。它支持用户管理整个作业的生命周期，包括创建、列表、更新和删除Job。特别适用于深度学习（PyTorch/TensorFlow）、MPI以及通用批处理任务的调度和故障排除，提供详细的API操作指南。
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LangChain内容块：多模态消息处理

langchain-content-blocks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本技能深入讲解了LangChain 1.0中各种内容块（文本、图像、工具使用、思考、文档引用）的标准处理方法。它解决了不同LLM提供商（如Claude, GPT-4o, Gemini）在处理多模态输入、工具调用迭代和特殊内容块时的格式差异，确保代码的兼容性和稳定性。
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大模型链评估与回归测试

langchain-eval-harness
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
103
本工具提供了一套全面的、可复现的LLM链和智能体评估系统。它集成了黄金数据集管理、LangSmith评估、RAGAS指标、deepeval LLM判别等功能。适用于为新构建的链条设置质量基线、诊断模型切换后的性能退化，以及在CI/CD流程中设置回归检测门禁。
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LangGraph ReAct智能体构建指南

langchain-langgraph-agents
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
344
本技能指南详细介绍了如何使用LangGraph 1.0的`create_react_agent`构建健壮的ReAct智能体。它着重解决传统代理模型常见的循环（Loop-to-cap）和工具调用错误静默忽略等问题。学习如何定义带类型签名的工具、设置递归限制和使用状态检查点，确保错误能正确传播，从而构建可靠、可控的多步骤工作流。
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