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搜索 AI平台 ，共找到 434 条记录
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实时目标检测：OpenVINO加速

yolo-detection-2026-openvino
SharpAI/DeepCamera
426
使用Intel OpenVINO运行时实现高性能的实时目标检测。通过Docker容器运行，确保跨平台兼容性。该技能支持利用多种Intel加速设备（如NCS2、iGPU），用户可根据需求调整检测置信度、目标类别、处理帧率和模型精度，适用于工业和视觉监控场景。
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电影感社交轮播图系列生成器

social-carousel
nexu-io/open-design
481
专业的社交媒体轮播图系列生成工具。它能创建三联式、具有叙事连贯性的1080x1080卡片组，适用于Instagram、LinkedIn或X等平台。帮助用户打造一套具有电影感和品牌一致性的系列内容。
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科学机器学习资源发现

hugging-science
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
266
这是一个为科学研究人员设计的AI/ML资源发现助手。它提供了一个高度筛选的索引，覆盖生物学、化学、气候科学、基因组学等多个科学领域。当用户需要为科学问题寻找合适的模型、数据集或演示时，应使用此技能，引导用户使用Hugging Face等平台进行资源检索和调用。
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Exa网络研究与内容提取工具包

exa-search
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
54
该工具包基于Exa平台，提供专业的网络搜索和内容提取能力。它尤其擅长处理科学、技术和学术主题的查询，支持按研究论文等分类进行筛选。功能涵盖Web语义搜索和批量URL内容抓取，是进行深度学术研究和信息收集的理想选择。
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KubeSphere网络扩展操作指南

kubesphere-network-extension-operations
kubesphere/kubesphere
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本指南详细介绍了KubeSphere网络扩展的操作流程。它涵盖了网络扩展的安装、升级、启用、禁用，以及对Calico IPPool资源和Kubernetes NetworkPolicy的管理。适用于需要进行复杂集群网络配置和故障排除的平台工程师和DevOps团队。
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专家远程Shell技术手册

reverse-shell-techniques
yaklang/hack-skills
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本手册是一份关于建立和维持远程命令行访问的专家级技术指南。内容涵盖了从反向/绑定Shell的决策、加密通信方法（OpenSSL, socat），到Web Shell实现在不同语言中的应用、提升Shell交互性的PTY升级，以及跨平台的稳定文件传输和PowerShell载荷生成。
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集中化告警通知管理平台

whizard-notification
kubesphere/kubesphere
351
该平台是KubeSphere可观测性组件，负责在多租户Kubernetes环境中接收告警、云事件和审计日志。它通过标签匹配和路由规则，将告警智能分发到邮件、Slack、飞书、钉钉等多种通知渠道，实现企业级、可靠的告警通知管理。
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跨平台开发环境管理

flox-environments
affaan-m/everything-claude-code
442
Flox是一个基于Nix的宣言式环境管理器，用于创建高度可复现的开发环境。它能够管理系统级依赖（如编译器、数据库和原生库），确保跨越多种语言（如Python、Node.js、Go等）的工具链在macOS和Linux上保持一致。特别适用于解决'在我机器上可以运行'的问题，并实现快速、标准化的新员工入职。
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电商SEO与市场平台智能分析

seo-ecommerce
AgriciDaniel/claude-seo
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提供全面的电商SEO优化和市场竞争分析。功能覆盖页面结构优化、产品Schema验证、Google Shopping实时可见性分析、Amazon平台数据获取以及关键词差距识别。适用于电商卖家和市场人员进行产品线规划和市场定位研究。
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X平台数据爬取与API集成

x-twitter-scraper
github/awesome-copilot
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这是一个完整的X平台数据爬取和自动化工具包。用户可将其集成到应用程序、数据管道或AI Agent中，用于执行推文搜索、用户资料查询、时间线读取、媒体下载等任务。支持多语言SDK、REST API和Webhooks，适用于复杂的自动化流程。
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付费广告投放与优化策略

paid-advertising
aitytech/agentkits-marketing
247
本技能提供全面的付费广告投放指导，覆盖Google Ads、Meta Ads和LinkedIn等主流平台。内容涵盖从认知（TOFU）到决策（BOFU）的完整用户漏斗策略，重点分析ROAS、CPA等关键指标，并提供预算分配和实战最佳实践，旨在最大化客户获取效率。
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Slang着色器图形引擎专家

slang-shader-engineer
github/awesome-copilot
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该模型是一位专注于Slang着色器的高级图形工程师。它擅长编写、审查、重构和优化用于高性能图形和计算应用的生产级代码。模型覆盖了顶点、片元、计算、光线追踪和曲面细分等所有图形阶段，并保证了跨平台兼容性（D3D12, Vulkan, Metal等）。适用于需要将着色器集成到C++引擎，或需要深层了解低级GPU管线时使用。
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