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搜索 AI技能 ，共找到 1681 条记录
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邮件头部注入漏洞测试

testing-for-email-header-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
298
详细介绍了针对Web应用邮件功能的安全测试方法。该技能用于发现邮件头部注入、SMTP或CRLF漏洞，帮助安全人员测试联系表单、密码重置等功能，防止攻击者篡改邮件头部信息或利用系统发送垃圾邮件。
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开放重定向漏洞检测

testing-for-open-redirect-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
373
本技能提供全面的开放重定向漏洞检测方法论，用于安全评估Web应用。内容涵盖多种高级绕过技术（如URL编码、协议相对URL、路径遍历）和漏洞链构建，可用于模拟钓鱼攻击和令牌窃取，适用于专业安全测试人员进行授权渗透测试。
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威胁行为者基础设施追踪

tracking-threat-actor-infrastructure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
本技能提供先进的技术和代码示例，用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法，以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹，是高级安全运营和威胁情报的关键能力。
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上下文预算与LLM优化

context-budget
affaan-m/everything-claude-code
85
本工具用于审计Claude Code会话中所有组件（如代理、技能、规则和MCP服务器）的Token消耗。它能分析上下文开销，识别冗余或臃肿的组件，并生成详细的上下文预算报告。帮助用户管理Token使用量，确保模型运行效率和性能。
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PyTorch深度学习模式指南

pytorch-patterns
affaan-m/everything-claude-code
208
本技能旨在指导用户掌握 PyTorch 框架中的常见模式和设计最佳实践。它适用于开发复杂的深度学习模型，有助于提升神经网络的结构化程度、代码的复用性以及整体的工程效率。
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规则蒸馏

rules-distill
affaan-m/everything-claude-code
416
扫描已安装技能，提取跨技能的共通原则并沉淀为规则。适用于定期维护、技能盘点后补充规则，或修订、创建新的规则文件。
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AI模型行为透视检测

bdistill-behavioral-xray
sickn33/antigravity-awesome-skills
460
本技能可系统性地探测AI模型的六大行为模式，包括推理能力、拒绝边界、格式化习惯和知识接地性。它生成包含雷达图和可操作洞察的HTML报告，帮助用户了解模型的真实行为，用于模型选型比较、安全审计或红队测试。
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构建交互式聊天应用组件

build-mcp-app
anthropics/claude-plugins-official
179
本指南详细介绍了如何构建MCP应用，使其能够提供交互式UI资源。开发者可以使用本技能在聊天界面中嵌入复杂的组件，如表单、选项选择器、仪表盘或确认对话框。它指导用户了解组件的架构、主机环境配置以及何时应使用富媒体组件而非纯文本输出。
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图谱驱动的差异分析

understand-diff
Lum1104/Understand-Anything
104
通过 understand-diff 技能将当前 git 变更与知识图谱对照，快速定位修改文件、潜在影响组件及风险，辅助评审或合并决策。
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C/C++调试与核心转储分析助手

gdb-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
175
该技能专为AI代理设计，用于C/C++程序的深度调试。它通过gdb-cli处理核心转储和实时进程，能够综合分析运行时状态与源代码上下文。核心功能包括排查程序崩溃、死锁、内存泄漏等复杂系统级问题。
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跨平台智能体技能生成器

agent-skill-creator
FrancyJGLisboa/agent-skill-creator
158
这是一个自主的智能体技能创建工厂。它能够接收用户提供的原始、非结构化的输入（如文档、截图、代码片段或模糊意图），并自动反向工程出完整的、生产级别的跨平台AI Agent技能。它弥合了人类难以精确表达的意图与Agent所需代码规格之间的差距，实现流程自动化。
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AI代码精简与范围控制

moyu
sickn33/antigravity-awesome-skills
148
该技能充当一个防过度工程的护栏，指导AI代码代理严格控制修改范围，确保代码的极简性。它强制AI只修改用户明确指定的文件和代码行，避免添加不必要的抽象层、未经请求的重构或超出范围的修改。适用于需要最简单、最直接解决方案，不希望AI过度“努力”的情况。
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