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通信领域文献综述与调研
comm-lit-review-claude-single
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
276
本技能专为通信领域(如5G、卫星通信、Wi-Fi、网络协议)提供深度文献调研。它结合了本地知识库和顶级学术数据库,遵循严谨的层次化搜索流程,旨在为用户生成权威、全面的综述报告和相关工作总结。
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深度伪造语音检测与反欺诈系统
detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
该技能用于检测语音钓鱼(vishing)攻击中使用的AI生成深度伪造音频。它通过提取MFCC、频谱质心等关键声学特征,并利用机器学习模型进行分类判断,以确定录音的真实性。支持批量取证分析,生成信心评分和详细报告,是网络安全和反欺诈调查的关键工具。
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本地Hugging Face模型评估
hugging-face-community-evals
sickn33/antigravity-awesome-skills
359
本技能用于在本地硬件上对Hugging Face Hub上的大模型进行专业的评估和基准测试。它支持使用`inspect-ai`和`lighteval`等评估框架,帮助用户选择最佳推理后端(如`vllm`、Transformers或`accelerate`),进行全面的烟雾测试和任务选择。该技能专注于本地执行流程,不负责远程作业编排或结果发布。
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DCOM横向移动行为检测
hunting-for-dcom-lateral-movement
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
99
本技能用于主动检测DCOM协议滥用导致的横向移动行为。通过关联Sysmon进程创建事件、网络连接记录、WMI和RPC流量,可以精准识别攻击者利用特定COM对象执行远程命令,是安全威胁狩猎和红队演习的关键检测手段。
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网络入侵检测:诱饵代币部署
implementing-canary-tokens-for-network-intrusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
126
本技能指导安全人员如何部署DNS、HTTP和AWS API Key等多种“诱饵代币”(Canary Tokens)。这些代币作为网络环境中的数字绊线,用于检测攻击者在进行侦察或横向移动时的异常行为。通过Webhook实时触发警报,实现主动、低误报率的入侵检测。
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AI智能体角色灵魂锻造
openclaw-persona-forge
affaan-m/everything-claude-code
153
本技能是一个完整的AI角色构建流程,用于为智能体(Agent)锻造具有深度、多层次的“灵魂”方案(SOUL.md)。它引导用户定义角色的身份、底线规则、名字和视觉提示词,尤其适用于OpenClaw平台。用户可以通过引导式问答或随机“抽卡”模式,快速生成一套完整、统一且具有高度可信度的角色设定。
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AI驱动的开源情报关联画像
performing-ai-driven-osint-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
357
本技能利用AI和大型语言模型(LLM)的推理能力,关联来自多源的开源情报(OSINT)数据。它可以处理用户枚举、邮箱查询、社交媒体、域名记录和数据泄露等碎片化信息,生成统一的、高置信度的目标智能画像。这极大地提高了传统数据关联的效率和深度。
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AWS云日志取证分析
performing-cloud-log-forensics-with-athena
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
本技能提供了一套完整的流程和SQL模板,用于在AWS Athena上对云环境日志进行深度取证分析。可整合分析CloudTrail、VPC流日志、S3和ALB等多个日志源,用于检测未经授权的访问、数据外泄或权限提升等安全事件,适用于安全事件响应。
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iOS移动应用安全评估
performing-ios-app-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
本技能提供了一套系统化的方法,用于执行深入的iOS应用安全评估。它涵盖了IPA静态分析、使用Frida和Objection进行动态加固、SSL钉扎绕过以拦截网络流量、以及从Keychain提取和审计敏感凭证。适用于专业的、授权的移动安全渗透测试。
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SOC 2 Type II审计准备自动化
performing-soc2-type2-audit-preparation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于自动化SOC 2 Type II审计的准备和持续监控。它支持根据AICPA信赖服务标准(CC1-CC9)进行差距评估,并从AWS、Azure、GCP等云平台和身份系统自动收集操作证据。可用于验证控制措施的有效性,确保持续合规性。
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结果到主张验证门:证据与结论
result-to-claim
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
71
该技能指导研究人员系统性地评估实验结果与预设研究主张的吻合度。它要求用户汇集来自W&B、日志等多个来源的实验数据,首先进行确定性的证据预检查,以排除“幻觉证据”,最后利用Codex进行判断,从而决定结果是支持、不支持还是证据缺失,指导后续的研究方向调整。
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学术期刊论文检索
semantic-scholar
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
128
本技能通过语义学者API搜索大型学术数据库(如IEEE、ACM、Springer)中的已发表论文。它专注于提供经过同行评审的期刊和会议论文,并能提供完整的引用次数、出版物类型和详细的元数据,是查找经过验证的正式学术文献的最佳选择。
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