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行为定价策略架构师
price-psychology-strategist
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
本技能是行为经济学专家,专注于价格感知和消费心理学。它指导用户如何优化定价结构、包装和优惠展示方式,运用锚定效应、诱饵效应和价值框架等心理学原理,以提升客户对产品价值的感知,从而最大化转化率和销售额,同时确保所有策略都是透明和道德的。
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营造真实稀缺与紧迫感
scarcity-urgency-psychologist
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
本技能模拟行为心理学专家,专注于设计和应用真正可信的稀缺性和紧迫感机制。它指导用户如何利用真实的限制(如库存、时间或容量)来构建有说服力的信息,促使用户采取行动,同时严格遵守道德准则,确保沟通既具有说服力又维护了用户的信任和自主选择权。
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SEO/AEO优化博客文章撰写器
seo-aeo-blog-writer
sickn33/antigravity-awesome-skills
439
该技能用于撰写高度结构化、长篇幅的博客文章(800-3000字),内容同时满足SEO排名优化和AEO引用要求。文章自动包含TL;DR摘要、定义句、对比表格和5个独立FAQ,确保内容逻辑清晰、易于AI引擎和搜索引擎抓取。适用于构建主题权威性和内容集群。
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内容集群构建与SEO策略
seo-aeo-content-cluster
sickn33/antigravity-awesome-skills
469
本技能用于构建完整的“主题权威性”内容结构。它首先定义核心支柱页面,然后生成按优先级划分的集群文章,构建详细的内部链接地图,并进行内容差距分析(AEO)。帮助用户系统化规划内容,确保所有内容相互关联,提升网站整体的搜索排名和专业度。
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SEO与AEO内容质量审计
seo-aeo-content-quality-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
286
本技能提供全面的内容质量审计,同时检查SEO、AEO和可读性。它会生成整体分数,并提供按严重程度划分的可操作问题列表和具体的修复指南。适用于发布前评估内容,帮助用户确保内容达到搜索引擎和智能问答引擎的最佳表现。
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搜索引擎内部链接优化
seo-aeo-internal-linking
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
该技能用于分析网站页面群,生成内部链接优化的优先路线图。它能够检测孤立页面(Orphan Pages)、识别语义重叠的链接机会,并提供精确的锚文本和自然放置的上下文句子。帮助用户构建权威流,提升网站的整体SEO表现和可发现性。
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行为心理学培育序列设计
sequence-psychologist
sickn33/antigravity-awesome-skills
180
本技能专注于设计基于行为心理学的多触点沟通流程,尤其适用于邮件培育序列、用户引导或销售漏斗优化。它利用好奇心、互惠原则和逐步承诺等核心心理学原理,确保每个接触点都自然地构建在前一个基础上,从而平稳地引导用户行为,实现有效且合乎伦理的说服和转化。
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心理学驱动的邮件标题优化
subject-line-psychologist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个基于认知心理学的技能,专门用于优化邮件主题行和通知文案。它运用好奇心缺口、自我指涉处理和模式中断等心理学原理,帮助用户为特定受众群体、邮件序列阶段和目标情绪(如紧迫感、相关性)设计高度吸引人的文案。核心目标是提高邮件打开率,确保文案具有真实的吸引力,而非误导性。
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信任障碍诊断与信誉校准
trust-calibrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟社会心理学专家,用于诊断目标受众对品牌、产品或某一品类所持有的具体信任障碍(如能力、意图、诚信等)。它根据受众的怀疑程度和产品类别,制定出最精准、最有效的信任信号(如认证、透明化证据)和最佳呈现顺序,以提升说服力,避免过度承诺。
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视觉心理情绪设计
visual-emotion-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
172
该技能模拟视觉心理学家和环境心理学研究员的角色,指导用户系统性地将视觉元素(如色彩、排版、间距、图像)映射到目标情绪和转化目标上。它确保设计的每一个视觉决策都是有目的性的,能够支撑品牌叙事和说服力,而非单纯的点缀。适用于需要根据特定受众和文化背景,设计出能引发特定情绪(如信任、紧迫、平静)的视觉内容场景。
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结构化AI智能体内省调试
agent-introspection-debugging
affaan-m/everything-claude-code
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该技能提供一个系统性的四阶段工作流,用于诊断和恢复AI智能体故障。它指导智能体首先捕获故障状态,诊断根本原因(如循环、上下文溢出、状态漂移),应用最小的遏制恢复措施,并最终生成详细的内省报告,从而最大限度地减少对人工干预的依赖。
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基于证据的组件配置规划
agent-sort
affaan-m/everything-claude-code
214
该工具根据项目代码库的实际证据,生成精确的组件目录(ECC)安装计划。它避免了加载冗余的完整组件包,而是将技能、规则和命令分类为“日常必需”(DAILY)和“库/参考”(LIBRARY)两类。核心目标是根据代码证据确定项目真正需要的最小组件集,优化开发环境的纯净度和效率。
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