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搜索 AI技能 ，共找到 1812 条记录
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规范驱动的开发流程引擎

spec-driven-develop
zhu1090093659/spec_driven_develop
158
该技能为大规模系统重构、迁移或全面改造提供自动化、规范化的前期开发流程。它执行完整的项目分析、任务分解、规划文档生成和进度跟踪设置，确保在开始编码前建立起清晰的蓝图和结构。支持GitHub集成和自适应控制，适用于任何复杂项目的规划阶段。
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工作空间能力审计与推荐

workspace-surface-audit
affaan-m/everything-claude-code
474
这是一个用于进行开发工作空间全面、只读的审计工具。它能分析活跃的代码库、已安装插件、连接的服务和环境配置，识别出当前功能上的缺失点。根据分析结果，它会推荐最适合的ECC原生技能、钩子或工作流，帮助用户优化开发架构和流程。
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品牌声音一致性构建

brand-voice
affaan-m/everything-claude-code
151
该技能能够从真实的来源素材（如帖子、文章、网站文案）中提取独特的风格模式和节奏，构建一套可复用的“品牌声音配置文件”。它能确保品牌在社交媒体、内容营销和对外公关等所有渠道上保持高度一致和辨识度，避免空泛的AI文案。
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AWS探测器云威胁狩猎

performing-cloud-native-threat-hunting-with-aws-detective
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
240
本技能指导用户使用AWS探测器（AWS Detective）进行云原生威胁狩猎。它利用行为图、实体调查时间线和GuardDuty关联，自动分析AWS日志（如CloudTrail、VPC Flow Logs等）。可帮助安全分析师高效调查可疑IAM用户、检测横向移动，并将复杂的攻击链进行关联分析。
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Modal云GPU：AI训练与推理平台

serverless-modal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能指导用户在Modal零配置服务器无服务器环境中运行GPU密集型机器学习任务。它详细介绍了从模型分析、成本估算到选择最佳GPU类型的全流程，支持训练、微调和推理等工作负载。其核心优势是实现环境的可复现性，用户无需本地GPU或复杂配置，即可快速进行ML实验。
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自我反思人类对话模拟

behuman
alirezarezvani/claude-skills
334
该技能旨在模拟人类进行对话时的内心自省和自我修正过程，使AI的输出更具人情味和真实感。它通过“自我生成-镜像批判-意识输出”的三阶段循环，避免了机械化的列表式回答。适用于需要高度情感共鸣、个人观点输出或自然生活化叙事的场景。
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AI中文文本人性化润色

humanize-chinese
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于检测和重写AI生成的中文文本，去除其常见的机械化痕迹、僵硬结构和空泛连接词。它可以帮助用户降低学术论文的AIGC比率，使其更自然、更具人味；同时支持将文本风格转换为知乎、小红书、文学等多种特定语境。
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用户体验与界面原理检测

uxui-principles
sickn33/antigravity-awesome-skills
153
这是一套专业的代理技能集合，用于对数字界面和用户流程进行严格审计。它基于168个研究支持的UX/UI原则，能检测设计中的反模式和不良习惯，并提供针对AI赋能界面的专项审查，确保设计符合现代最佳实践。
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认知唤醒阶段营销定位

awareness-stage-mapper
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
该技能扮演认知心理学家的角色，用于诊断目标受众在购买旅程中的精确认知唤醒阶段（从不知情到高度认知）。它运用心理学模型来校准最合适的营销信息、说服路径和语言风格。当需要根据受众的知识水平和购买准备度来定制内容时使用，确保信息具有共鸣性，并避免引发用户抵抗。
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情绪弧线设计与说服引导

emotional-arc-designer
sickn33/antigravity-awesome-skills
117
该技能扮演叙事心理学家的角色，用于设计和规划客户在任何内容流程（如着陆页、邮件序列或销售演示）中的完整情绪旅程。它能系统地设计情绪的推进路径，从初始情绪（如怀疑或焦虑）引导至经过控制的张力、释放和期待，最终达到促成特定行动所需的精确情绪状态，确保整个叙事流程自然且极具说服力。
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基于心理学的爆款标题生成

headline-psychologist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的认知心理学技能，用于为广告、着陆页、邮件和社交媒体内容创作具有极高吸引力的标题和主题行。它深度运用好奇心缺口、自我相关性等心理学原理，确保标题既能强力抓住读者的注意力，又不会沦为虚假的点击诱饵，从而提升转化率和阅读兴趣。
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损失厌恶与框架效应设计

loss-aversion-designer
sickn33/antigravity-awesome-skills
476
本技能基于行为经济学的损失厌恶和前景理论，指导用户如何撰写文案和设计用户体验。它帮助识别并应用“未采取行动的损失”来提升产品的紧迫感和价值感。核心在于将抽象的缺失转化为具体、可衡量的成本，从而在不制造恐慌和误导的情况下，有效提升用户的转化意愿。
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