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开放重定向漏洞测试指南
testing-for-open-redirect-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
200
通过分析重定向参数、构造绕过 payload 及链式利用,在安全评估中检测网页应用开放重定向漏洞,并揭示钓鱼与令牌劫持风险。
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CISA 勒索攻击应急手册
building-ransomware-playbook-with-cisa-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
108
基于 CISA StopRansomware 和 NIST 网络安全框架,构建包含准备、检测、遏制、清除、恢复与事后活动的勒索事件响应手册,辅助合规、评估与演练。
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勒索软件诱饵文件监控
deploying-decoy-files-for-ransomware-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
120
在高价值共享和终端部署诱饵文件,通过监控工具侦测其被勒索软件篡改或加密,快速触发告警,提升检测准确性并验证响应流程。
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提示注入防御检测器
detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
308
通过正则匹配、启发式评分和 DeBERTa 分类器检测针对大模型的提示注入攻击,可在请求到达模型前拦截或标记恶意输入,适配校验层、审计与安全响应场景。
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NTLM 中继检测与关联
detecting-ntlm-relay-with-event-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
92
通过分析 Windows 安全事件4624(LogonType 3)、IP到主机名匹配、SMB/LDAP签名审核及NTLM降级迹象等日志,识别NTLM中继和Responder/PetitPotam攻击,辅助SIEM实现关联与告警。
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HuggingFace 视觉模型训炼
hugging-face-vision-trainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
通过 Hugging Face Jobs 在托管 GPU 上微调或训练目标检测、图像分类与 SAM/SAM2 分割模型,自动验证数据集并将成果保存到 Hugging Face Hub,无需本地 GPU。
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DCOM 侧向移动检测
hunting-for-dcom-lateral-movement
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
419
通过关联 Sysmon 事件 1/3、Windows 安全日志和 RPC 135 端口通讯,识别滥用 MMC20、ShellBrowserWindow、ShellWindows COM 对象的 DCOM 侧向移动,助力 SOC 在 AD 环境中挖掘和调优检测策略。
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勒索软件终止开关检测
implementing-ransomware-kill-switch-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
284
通过互斥体、域名、注册表和文件等终止开关模式检测并防御勒索软件,可在响应阶段快速激活开关或部署疫苗式防护。
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SCADA Modbus 异常监控
monitoring-scada-modbus-traffic-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
425
通过 pymodbus、Scapy 和 Zeek 结合流量分析与规则/统计检测,识别 SCADA/ICS 中 Modbus TCP 的探查、未授权写寄存器及拒绝服务攻击,保障 PLC 运行安全。
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使用Athena进行云日志取证
performing-cloud-log-forensics-with-athena
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 Athena 创建 CloudTrail、VPC 流日志、S3 访问日志和 ALB 日志的取证表,并执行检测未授权访问、数据泄露、横向移动和权限升级的查询,适用于 AWS 安全事件调查与持续取证流程。
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备份完整性验证与灾难恢复
validating-backup-integrity-for-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供一套完整的备份完整性和可恢复性验证框架。它通过实现加密哈希验证(SHA-256)、在隔离环境中模拟恢复测试、检测静默数据损坏(位腐烂),以及扫描勒索软件痕迹,确保备份数据的可靠性。这对于抵御网络攻击和硬件故障至关重要,有助于满足SOC 2和NIST CSF等合规要求。
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AI安全评估专家
ai-security
alirezarezvani/claude-skills
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定向评估AI/LLM系统,检测提示注入、越狱、模型反演、数据投毒和代理工具滥用,结合MITRE ATLAS映射与签名检测并支持护栏推荐。
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