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识别与修正测试反模式
testing-anti-patterns
rohitg00/skillkit
76
本技能用于系统性地审查测试代码的质量,帮助识别并修正常见的测试反模式。它能够检测出如测试不稳定(flaky)、过度使用Mocking、断言脆弱、测试耦合以及代码过大等问题。通过提供缺陷分析和最佳实践,确保测试的可靠性和可维护性,提升整体代码质量。
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生成编码标准文档
write-coding-standards-from-file
github/awesome-copilot
87
扫描指定文件或目录,提取现有语法风格,再根据配置模板撰写项目编码规范或贡献指南,并可检测或修复不一致项后保存到首个可用规范文件名。
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亚洲影视剧文化区域检测
tv-asian-region-detect
EverMind-AI/EverOS
495
当用户描述亚洲非英语影视剧但未明确指出国家时,本技能通过分析查询中的文化线索(如演员名字、文化题材、广播频道等)来推断其可能的起源地(如韩国、土耳其、印度等)。这能帮助系统生成高度精确的区域性关键词,从而大幅提高搜索的准确性和效率。
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深度伪造检测与媒体溯源
resemble-detect
Prat011/awesome-llm-skills
113
该技能提供全面的媒体情报分析能力,用于检测音频、图像、视频和文本中的合成操纵和AI生成内容。它可以进行深度伪造检测、追踪内容原始生成来源、应用与检测水印,并验证说话人身份,确保媒体的真实性和可信度。
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