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搜索 AI检测 ，共找到 259 条记录
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提示注入防御检测器

detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
223
通过正则匹配、启发式评分和 DeBERTa 分类器检测针对大模型的提示注入攻击，可在请求到达模型前拦截或标记恶意输入，适配校验层、审计与安全响应场景。
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NTLM 中继检测与关联

detecting-ntlm-relay-with-event-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
73
通过分析 Windows 安全事件4624(LogonType 3)、IP到主机名匹配、SMB/LDAP签名审核及NTLM降级迹象等日志，识别NTLM中继和Responder/PetitPotam攻击，辅助SIEM实现关联与告警。
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HuggingFace 视觉模型训炼

hugging-face-vision-trainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
383
通过 Hugging Face Jobs 在托管 GPU 上微调或训练目标检测、图像分类与 SAM/SAM2 分割模型，自动验证数据集并将成果保存到 Hugging Face Hub，无需本地 GPU。
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DCOM 侧向移动检测

hunting-for-dcom-lateral-movement
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
52
通过关联 Sysmon 事件 1/3、Windows 安全日志和 RPC 135 端口通讯，识别滥用 MMC20、ShellBrowserWindow、ShellWindows COM 对象的 DCOM 侧向移动，助力 SOC 在 AD 环境中挖掘和调优检测策略。
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勒索软件终止开关检测

implementing-ransomware-kill-switch-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
通过互斥体、域名、注册表和文件等终止开关模式检测并防御勒索软件，可在响应阶段快速激活开关或部署疫苗式防护。
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SCADA Modbus 异常监控

monitoring-scada-modbus-traffic-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
221
通过 pymodbus、Scapy 和 Zeek 结合流量分析与规则/统计检测，识别 SCADA/ICS 中 Modbus TCP 的探查、未授权写寄存器及拒绝服务攻击，保障 PLC 运行安全。
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使用Athena进行云日志取证

performing-cloud-log-forensics-with-athena
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
通过 Athena 创建 CloudTrail、VPC 流日志、S3 访问日志和 ALB 日志的取证表，并执行检测未授权访问、数据泄露、横向移动和权限升级的查询，适用于 AWS 安全事件调查与持续取证流程。
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交互式训练健康监测

training-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
53
这是一个交互式的训练监控工具，用于定期检查深度学习模型的运行状态和指标健康度。它会分析损失曲线、评估指标、梯度变化等关键指标，自动识别NaN值、发散、平台期等异常情况。根据检测结果，提供继续、等待或停止训练的决策建议，确保计算资源不会浪费在失败的模型上。
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备份完整性验证与灾难恢复

validating-backup-integrity-for-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
143
本技能提供一套完整的备份完整性和可恢复性验证框架。它通过实现加密哈希验证（SHA-256）、在隔离环境中模拟恢复测试、检测静默数据损坏（位腐烂），以及扫描勒索软件痕迹，确保备份数据的可靠性。这对于抵御网络攻击和硬件故障至关重要，有助于满足SOC 2和NIST CSF等合规要求。
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AI安全评估专家

ai-security
alirezarezvani/claude-skills
334
定向评估AI/LLM系统，检测提示注入、越狱、模型反演、数据投毒和代理工具滥用，结合MITRE ATLAS映射与签名检测并支持护栏推荐。
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AI中文文本人性化润色

humanize-chinese
sickn33/antigravity-awesome-skills
58
该技能用于检测和重写AI生成的中文文本，去除其常见的机械化痕迹、僵硬结构和空泛连接词。它可以帮助用户降低学术论文的AIGC比率，使其更自然、更具人味；同时支持将文本风格转换为知乎、小红书、文学等多种特定语境。
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用户体验与界面原理检测

uxui-principles
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一套专业的代理技能集合，用于对数字界面和用户流程进行严格审计。它基于168个研究支持的UX/UI原则，能检测设计中的反模式和不良习惯，并提供针对AI赋能界面的专项审查，确保设计符合现代最佳实践。
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