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搜索 AI检测 ，共找到 387 条记录
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科学资源检测

get-available-resources
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
490
在进行科学计算前检测 CPU、GPU、内存与磁盘状态，并生成 `.claude_resources.json` 包含并行、异步、GPU 加速等策略建议，帮助选择恰当的计算方式。
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Histolab 全切片瓦片处理

histolab
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
197
Histolab 为全切片图像提供自动化组织检测、瓦片抽取和染色标准化，方便快速构建数据集和进行瓦片级分析，适用于轻量化病理图像处理流程。
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自动化假设发现流程

hypogenic
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
491
Hypogenic 结合文献与数据，利用大模型自动生成与检验假设，适用于欺骗检测、内容识别、精神健康等经验研究，加速科研发现。
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医药化学筛选工具

medchem
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
219
Medchem 是面向药物发现的 Python 库，提供药性规则、结构警报、官能团检测、标准目录、复杂度评估与自定义约束，帮助批量筛选化合物库并优先挑选候选分子。
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预训练Transformer模型

transformers
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
151
用于处理NLP、计算机视觉、音频等多个领域的预训练Transformer模型。支持文本生成、分类、问答、摘要提取、图像检测等复杂任务，并提供模型微调和部署的完整流程，适用于构建专业级的AI应用。
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AI技能安全审计器

skill-security-auditor
alirezarezvani/claude-skills
368
该工具是一个全面的安全扫描器，用于在部署前审计AI智能体技能。它分析源代码（包括Python、Bash、JS），检测命令注入、网络数据外泄和不安全反序列化等关键漏洞。此外，它还能扫描Markdown文件以发现提示词注入攻击，并评估依赖供应链风险，最终提供明确的通过/警告/失败的判定和修复指导。
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K8s深度故障排查指南

debug-buttercup
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一套全面的、针对Kubernetes环境的故障排查流程。它覆盖了从Pod状态异常（如CrashLoopBackOff）、服务级联故障、资源压力检测，到Redis核心组件的深入诊断，帮助用户系统性地定位和解决复杂的系统级问题。
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多语言开发环境配置

devcontainer-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
280
该技能用于自动化构建隔离的、预配置的开发容器环境（devcontainer）。它能够扫描项目结构，自动检测并支持多种语言（如Python、Node.js、Rust、Go），并生成相应的Dockerfile、VS Code扩展和初始化脚本。适用于需要统一、可重现的开发环境，特别是在处理多语言项目初始化设置的场景。
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生成完整网站图标集与链接更新

favicon
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
这是一个自动化工具，用于从单个源图片生成一套完整的网站图标集（包括ico、多种尺寸的PNG和SVG）。它能够自动检测项目使用的框架类型，将图标放置到正确的静态资源目录，并生成/更新网站的manifest文件，最后自动修改HTML和布局文件中的链接引用。
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艰难抉择框架

hard-call
alirezarezvani/claude-skills
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针对裁员、转型、联合创始人退出等无好选项的重大决策，提供可逆性检测、10/10/10后果评估、外部视角检验、利益相关者影响映射及沟通筹划等全流程辅助。
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蒙特卡洛漏洞检测

monte-carlo-vulnerability-detection
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过蒙特卡洛模拟向模块注入随机输入，追踪失败概率，快速识别潜在漏洞路径，提升安全测试的覆盖度和效率。
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Semgrep 安全规则编写指南

semgrep-rule-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于创建和完善自定义 Semgrep 规则的专业指南。它详细介绍了如何编写高质量、高精度的静态分析规则，用于检测代码中的安全漏洞、潜在的程序缺陷，并确保代码符合最佳工程实践。核心方法包括“测试优先”和使用污点分析（Taint Mode）。
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