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Mermaid甘特图助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化提供 Mermaid 甘特图生成与实践建议，覆盖图表、演示与可视化文档，确保输出符合标准、适用于项目规划与视觉内容需求。
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美人鱼时序图助手

mermaid-sequence-diagram-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
357
为需要视觉文档或演示的用户提供 Mermaid 时序图的最佳实践指导、代码生成和规范校验。
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思维导图生成助手

mindmap-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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此技能按需提供思维导图生成指导，覆盖图表、演示和可视化文档的产出与校验，使用行业最佳实践快速生成可投产配置。
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Mistral：嵌入、RAG与函数调用工作流

mistral-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流旨在构建基于Mistral AI的进阶应用。内容涵盖文本和代码嵌入生成、基于余弦相似度的语义搜索实现，以及完整的RAG（检索增强生成）流程。同时，它还详细演示了函数调用（Tool Use）机制，使大模型能够与外部工具和API进行交互，实现更复杂的业务逻辑。
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Mistral AI速率限制与重试机制

mistral-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程详细介绍了如何为Mistral AI API实现高效的速率限制（RPM/TPM）管理。它提供了基于Token消耗和请求频率的限制器实现，并演示了如何利用指数退避和`Retry-After`头部进行重试，确保应用在高并发和API限制场景下的稳定性和吞吐量。
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AI驱动的PPT生成与分析

nanobanana-ppt-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
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此技能利用AI技术实现专业PPT的自动化生成。它能够对输入文档进行深度分析，提取核心知识点，智能构建演示文稿的逻辑结构，并结合风格化图像，将原始资料高效转化为专业、美观的演示文稿。
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Perplexity API：带引用源的网页搜索

perplexity-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程提供了一个最小化的工作示例，演示如何通过Perplexity API实现基于网络的答案和引用。用户可以使用TypeScript或Python等语言，进行基础搜索、按特定领域过滤，以及流式传输搜索，确保答案具备可追溯的来源和高准确性。
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PPT演示文稿创建与分析

pptx
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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本技能提供完整的PPT演示文稿处理能力，支持从零开始创建、编辑和分析.pptx文件。无论是提取文本内容，还是深入读取底层的XML结构（用于获取备注、注释、布局），都能实现。同时，它还集成了专业的视觉设计指导，帮助用户根据主题选择合适的配色方案和设计原则，确保演示文稿专业且高效。
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Sentry错误捕获入门指南

sentry-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一个完整的Sentry错误监控测试流程，演示了如何使用Node.js或Python SDK捕获不同类型的事件，包括普通消息和完整异常。它重点指导用户如何通过设置用户上下文、标签和面包屑，确保错误日志具备完整的追踪、归档和过滤能力，是验证生产环境错误监控的关键实践。
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初创企业财务模型构建

startup-financial-modeling
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于为初创企业构建全面的3-5年财务模型。它涵盖了基于队列的收入预测、详细的成本结构分解（销货成本、市场营销、研发等）、完整的现金流分析以及三种情景（保守、基准、乐观）的规划。是进行融资、战略规划和投资人演示的核心定量工具。
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视觉旅程制图

user-journey-mapper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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一旦提及 user journey mapper 需求，即可自动触发此技能，提供可执行的步骤、行业最佳实践以及符合标准的图表、演示和可视化文档建议，适合视觉内容创造流程。
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Vast.ai GPU实例生命周期管理

vastai-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面演示了在Vast.ai上管理GPU计算资源的完整生命周期。内容涵盖使用CLI和REST API搜索可用硬件、配置GPU实例（例如使用PyTorch镜像）、通过SSH连接、运行深度学习工作负载，以及最后销毁实例以停止计费。适用于测试云集成或管理机器学习计算流水线。
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