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YouTube视频大纲生成器
yt-outline
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
用于为YouTube视频创建详细的预制作大纲和演示脚本。它不仅规划了视频的结构、内容流程和演示步骤,还生成了完整的准备清单,确保内容制作过程专业、严谨且可落地。
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AI 图像生成器
generate-image
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
409
通过 OpenRouter 的 Gemini 3.1 Flash 和 Flux 2 Pro 模型生成或编辑照片、插画与视觉素材,只需配置 API 密钥后运行脚本即可完成提示词、修改或批量输出,适用于演示、营销和创意场景。
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销售赋能与演示材料制作
sales-enablement
coreyhaines31/marketingskills
264
这是一份关于创建高效销售赋能资料的指南。它指导如何制作完整的销售资料包,包括演示文稿、宣传单和异议处理文档。核心在于强调以业务成果(ROI)为导向,并根据目标买家和销售阶段定制内容,帮助销售团队高效完成交易。
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利用SQL注入漏洞进行渗透测试
exploiting-sql-injection-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
197
本指南详细介绍了如何识别和利用Web应用中的SQL注入漏洞,涵盖了基于错误、布尔和时间盲注等多种手动和自动化攻击技术。用户学习在授权渗透测试中,通过指纹识别数据库类型并使用工具进行数据提取和安全风险演示。
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ARP欺骗攻击模拟与防御测试
performing-arp-spoofing-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
264
本技能详细介绍了如何在受控的授权实验室环境中模拟ARP欺骗攻击。其目的是演示中间人攻击(MITM)的风险,用于测试网络交换机和基础设施是否正确实施了动态ARP检查(DAI),并验证IDS/IPS等安全监控工具的检测能力。本指南仅供授权的渗透测试和教育用途。
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容器安全扫描与Trivy实践
performing-container-security-scanning-with-trivy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
本技能演示如何使用Trivy工具进行全面的容器安全评估。它能够扫描容器镜像、Kubernetes配置和IaC文件,查找漏洞、误配置、敏感信息和许可证合规性问题。支持生成SBOM,并可集成到CI/CD流程中,助力实现DevSecOps安全实践。
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JWT none算法攻击测试
performing-jwt-none-algorithm-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
87
本工具旨在执行JWT none算法攻击,演示如何通过将JWT头部算法(alg)设置为'none',绕过服务器的签名验证机制。利用此漏洞,攻击者可以伪造包含任意声明(如提升权限、用户身份冒充)的令牌,是进行渗透测试和API安全审计的关键环节。
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融资演示深度解析
analyze-pitch-deck
davepoon/buildwithclaude
488
逐页审查融资演示,与11页VC模板对照,量化评分,识别常见致命问题,并结合知名成功案例,提供可执行的融资优化建议。
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情绪弧线设计与说服引导
emotional-arc-designer
sickn33/antigravity-awesome-skills
117
该技能扮演叙事心理学家的角色,用于设计和规划客户在任何内容流程(如着陆页、邮件序列或销售演示)中的完整情绪旅程。它能系统地设计情绪的推进路径,从初始情绪(如怀疑或焦虑)引导至经过控制的张力、释放和期待,最终达到促成特定行动所需的精确情绪状态,确保整个叙事流程自然且极具说服力。
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专业投资演示制作
officecli-pitch-deck
iOfficeAI/AionUi
409
将投资者、销售或产品发布路演化为单个 .pptx 演示,内置渐变背景、图表、表格、数据点与每张内容页的讲话备注,适合融资、产品上市或企业提案。
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AI幻灯片生成器
ppt-generation
bytedance/deer-flow
435
通过规划幻灯片结构、为每页生成 AI 图像,并将它们组合成风格统一的 PPTX 演示文稿,快速产出高质量的演示材料。
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上下文感知API接入引导
onboard-context-matic
github/awesome-copilot
465
这是一个上下文感知API的交互式引导工具,专为Context-Matic MCP服务器设计。它解决了通用AI模型代码过时或不准确的问题,充当实时、版本感知的底层数据源。该流程会带用户了解服务器功能,演示核心工具(如API检索、模型搜索和端点查找),并引导用户选择和探索项目所需的可用API。
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