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搜索 AI编排 ，共找到 72 条记录
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MLOps流程自动化与基础设施

mlops-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
89
本技能旨在构建完整的MLOps（机器学习运维）流程，覆盖从实验跟踪、模型管理到生产部署的全生命周期。掌握利用Kubeflow、Airflow等工具进行复杂管道编排，并深入了解主流云平台（AWS、Azure、GCP）的ML服务栈。内容涵盖模型注册、版本控制、基础设施即代码（IaC）和Kubernetes部署，帮助工程师将实验模型可靠地部署到生产环境。
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多智能体系统架构模式

multi-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
444
本技能详细介绍了用于构建复杂AI系统的多智能体架构模式。它旨在解决单体智能体上下文限制的问题，通过将任务分解并分配给多个子智能体，实现任务并行化和专业化。核心模式包括监督者/编排者、对等/集群和分层架构，适用于需要跨领域协调和处理复杂流程的场景。
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OpenRouter LLM动态路由规则引擎

openrouter-routing-rules
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
423
本技能提供了一个复杂的配置驱动规则引擎，用于管理OpenRouter的API调用。它通过评估用户层级、剩余预算、任务类型、是否需要工具调用、延迟要求等多个维度，动态选择最合适的语言模型。这对于构建生产级、具备成本控制和性能优化能力的LLM编排系统至关重要。
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多智能体协同编排

orchestrating-multi-agent-systems
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过 AI SDK v5 让 Claude 搭建多智能体系统，安排专业化代理、任务交接与智能路由，适用于代码生成、客服等需复杂工作流的场景。
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多智能体代码编排

parallel-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
用于协调多个专业化的AI智能体，以处理复杂的、多领域的开发任务。适用于需要全面代码审查、安全审计、或完整功能实现（如前后端、测试）等场景，确保从多个视角进行系统性分析和优化，生成综合性报告。
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多智能体代码审查编排工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具是一个复杂的AI代码审查系统，能够协调多个专业化的智能体（如安全、架构、性能等）。它超越了传统单一视角的审查限制，通过管理上下文、执行混合工作流、解决冲突和综合分析，为代码提供全面、深度的多视角评估和可执行的质量报告。
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AI驱动的研究架构设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的、模仿Perplexity的AI搜索和研究系统参考架构。它涵盖了搜索服务（模型路由、缓存）、引用文献处理（提取、验证）和研究编排器（多查询合成）三个核心模块，适用于构建复杂的、增强搜索能力的AI应用和系统设计。
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Refly 技能编排器

refly
refly-ai/refly
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Refly 生态的基础技能，通过 CLI 将用户意图路由到具体领域技能，运行工作流、自动化多步骤任务或管道，并由后端执行，适用于创建技能、运行工作流和管理自动化流程。
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Saga流程编排：分布式事务管理

saga-orchestration
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套用于管理跨多个独立服务的复杂、长周期业务流程的编排模式。它核心实现了Saga模式，旨在解决微服务架构中的数据一致性问题。它定义了流程状态、步骤执行流程，并在任何步骤失败时，通过补偿事务（Compensating Transactions）确保系统能够可靠地回滚状态，保证数据完整性。
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SkyPilot 多云作业编排

skypilot-multi-cloud-orchestration
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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SkyPilot 提供面向机器学习的多云编排，自动选取最优云/区域、恢复抢占型实例、管理多节点训练与模型服务，帮助团队降低 GPU 费用并规避供应商锁定。
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高级测试驱动开发编排器

tdd-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专家级的测试驱动开发（TDD）编排技能。它指导用户掌握完整的红-绿-重构流程，擅长协调复杂的、多代理的测试工作流，并整合了行为驱动（BDD）、验收测试驱动（ATDD）和AI辅助测试生成等现代最佳实践。适用于确保在复杂软件项目中构建高可靠性、高可维护性的系统。
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Python工作流编排与流程编排

temporal-python-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该指南是关于使用Temporal Python SDK进行持久化工作流编排的专家资源。它涵盖了分布式事务、Saga模式、信号处理和查询模式等高级流程设计。适用于构建高度可靠、可扩展的长期运行后端系统，是掌握异步/等待和生产级流程部署的必备知识库。
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