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迁移学习适配工具

adapting-transfer-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
自动化迁移学习流程，根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出，快速将预训练模型适配到新任务或数据集，提升性能与效率。
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Azure 文档智能 TypeScript开发库

azure-ai-document-intelligence-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
这是一个基于TypeScript的Azure文档智能REST SDK。它允许开发者通过调用API，从PDF、图片等各类文档中提取结构化数据、表格和文本信息。用户可以利用预构建模型（如发票、收据、身份证）或训练自定义模型，实现复杂的文档解析和数据抽取任务。
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Azure 文档智能 TypeScript开发库

azure-ai-document-intelligence-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
这是一个基于TypeScript的Azure文档智能REST SDK。它允许开发者通过调用API，从PDF、图片等各类文档中提取结构化数据、表格和文本信息。用户可以利用预构建模型（如发票、收据、身份证）或训练自定义模型，实现复杂的文档解析和数据抽取任务。
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Azure ML SDK：机器学习资源管理

azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该SDK是用于Python的Azure Machine Learning客户端库，可用于管理完整的机器学习资源生命周期。它支持用户程序化地创建和管理工作区、注册数据资产、模型版本控制、配置计算集群，并构建端到端的、可复现的MLOps训练管道。
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Azure ML SDK：机器学习资源管理

azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该SDK是用于Python的Azure Machine Learning客户端库，可用于管理完整的机器学习资源生命周期。它支持用户程序化地创建和管理工作区、注册数据资产、模型版本控制、配置计算集群，并构建端到端的、可复现的MLOps训练管道。
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BLIP-2 视觉语言框架

blip-2-vision-language
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
239
该框架将冻结的图像编码器与大语言模型连接，适用于图像描述、视觉问答、检索与多模态对话，在无需微调的条件下实现零样本推理，并仅训练轻量 Q-Former。
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神经网络构建器

building-neural-networks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
通过 neural-network-builder 插件让 Claude 自动配置或修改神经网络架构，明确层、激活函数和训练参数，适合构建 CNN、RNN、Transformer 等模型。
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推荐系统构建器

building-recommendation-systems
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
376
生成针对协同、基于内容或混合策略的推荐系统代码与流程，涵盖数据处理、模型训练与评估，并顾及扩展性，帮助 Claude 提供个性化建议。
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CLIP 视觉语言工具

clip
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
142
CLIP 借助预训练对比模型，在零样本图像分类、语义匹配、图像搜索和内容审核等视觉语言场景中无需微调即可部署。
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代码审查质量优化与调校

coderabbit-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
234
本技能用于精细调校 CodeRabbit 的代码审查质量。用户可以通过提供 PR 反馈来训练 AI 学习团队偏好，设置自定义代码规范，美化审查语气，并使用路径过滤功能来消除误报和噪音，确保代码反馈高度相关且实用。
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混淆矩阵生成器

confusion-matrix-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
84
在机器学习训练场景中，自动响应混淆矩阵生成器相关请求，提供流程化指导、最佳实践校验及可直接使用的代码配置，帮助快速完成模型评估。
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宪法式人工智能安全

constitutional-ai
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
358
介绍如何通过自我批判的监督训练和 RLAIF 强化训练，构建无需人工标签也能减轻有害输出的宪法式 AI 安全体系，适用于 Claude 等助手的安全对齐。
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