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资深数据科学家全栈专家

data-scientist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟的是全栈数据科学家的专业知识，覆盖数据科学的完整流程。它涵盖了从探索性数据分析（EDA）到构建生产级模型部署的全过程。核心能力包括高级统计分析、机器学习（如深度学习、XGBoost）、预测建模，以及利用Python、R、SQL等工具进行数据清洗、分析和可视化，并为商业决策提供实战指导。
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代码结构及依赖协议

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该协议旨在为大型代码库中的AI代理提供持久化的结构化内存。它将整个代码库建模为一个有向图，不仅记录了依赖关系，更重要的是记录了每一条连接存在的'原因'。这使得AI能够在不加载整个源代码的情况下，理解项目上下文，进行影响分析和安全重构。
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数据库全生命周期管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工作流为数据库的完整生命周期管理提供了全面指导。内容涵盖从初始架构设计（支持SQL和NoSQL）、模式构建、到高级查询优化、数据迁移，以及使用Airflow和dbt等工具构建鲁棒的数据管道。适用于设计、优化和维护复杂的企业级数据系统。
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云数据库管理员专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在提供专业的云数据库管理知识体系，涵盖AWS、Azure和GCP等主流多云平台。内容覆盖关系型、非关系型、图数据库等全类型数据存储，重点掌握基础设施即代码(IaC)实现自动化部署、高可用性架构、灾难恢复策略、性能优化以及数据安全合规性，适用于复杂、高可靠性的数据架构管理。
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自动化数据库架构文档生成器

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该技能用于自动化生成关系型数据库（PostgreSQL/MySQL）的全面文档。它通过深度内省实时Schema，提取表结构、列描述、主外键关系、索引、视图和存储过程等详细元数据。输出内容包括数据字典、实体关系图和架构统计，是进行数据库知识沉淀和维护的强大工具。
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零停机SQL数据库迁移专家

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专注于为PostgreSQL、MySQL和SQL Server提供生产级的SQL数据库迁移方案。核心能力包括实现零停机部署、确保数据完整性、设计全面的回滚机制以及进行性能优化，适用于处理关键的Schema变更。
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数据库性能优化分析师

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Jeffallan/claude-skills
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本技能是专业的数据库性能优化和分析工具，支持PostgreSQL和MySQL系统。它指导用户分析慢查询、解读执行计划（EXPLAIN ANALYZE），设计最优索引策略，调整配置参数，并解决锁竞争等瓶颈。适用于DevOps工程师、DBA和后端开发人员，确保数据库的高可用性和高性能。
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Databricks持续集成与部署

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本技能指导如何为Databricks数据管道配置自动化持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它利用GitHub Actions和声明式自动化包（DABs）管理整个生命周期。核心功能包括在拉取请求（PR）时运行单元测试，部署到Staging环境进行验证，并在合并到主分支时自动推送到生产环境，确保数据流程的自动化和高可靠性。
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Databricks 错误排查指南

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这是一份全面的技术指南，用于诊断和修复Databricks环境中的常见错误。内容涵盖集群状态故障、Spark内存溢出（OOM）、Delta Lake并发写入冲突、权限配置和数据模式不匹配等关键问题，并提供了Python、SQL和Bash等多种语言的修复代码。
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Databricks ML模型全生命周期管理

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本流程展示了在Databricks上完整的MLOps生命周期。它指导用户如何使用Feature Store进行特征工程，通过MLflow进行实验跟踪和模型训练，在Model Registry中管理模型版本，最终部署为可实时推理的API服务。适用于构建可生产化、高可靠性的机器学习系统。
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Databricks调试诊断包

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用于收集Databricks环境的全面诊断证据。它能整合环境信息、集群状态、作业运行日志和表历史记录，生成一个脱敏的安全诊断包，专门用于撰写和提交高质量的支持工单，解决复杂的故障排查问题。
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Databricks企业级权限与治理

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这是一份关于在Databricks中建立企业级、精细化权限和数据治理的指南。内容涵盖了实现单点登录（SSO）、使用Unity Catalog进行细粒度的基于角色访问控制（RBAC）、配置集群策略，以及实施行级安全（RLS）和列掩码等数据治理机制。适用于构建大规模、高安全的数据平台。
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