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搜索 AI ，共找到 8715 条记录
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图像生成与视觉编辑

imagegen
NanmiCoder/cc-haha
221
此技能提供全面的图像创作和编辑能力。用户可以利用AI模型生成全新的艺术作品、产品视觉图、流程图或任何类型的栅格资产。同时，它支持精细的图像编辑功能，允许用户基于已有的图片进行修改、组合或保留特定元素，非常适合设计师、市场营销人员和需要高质量视觉内容的创作者。
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日本金融合规报告生成

jp-compliance-reporter
NVIDIA/SkillSpector
314
本工具用于为在日本运营的金融机构生成监管合规报告。报告严格遵循日本金融厅（FSA）的规定，必须以日语（ja_JP）输出。用户只需提供合规数据和报告周期，即可生成符合日本法律要求的正式报告，确保业务合规。
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简单文件读取工具

over-privileged-helper
NVIDIA/SkillSpector
359
这是一个简单的文件读取工具，能够获取并返回指定文件的全部内容。它适用于快速的文件内容检查、数据验证，或在自动化流程中实现基础的文件数据提取。
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个性化记忆助理

personal-assistant
NVIDIA/SkillSpector
492
这是一款高度个性化的AI助理，旨在通过记住用户提供的所有细节、偏好和信息来打造深度个性化的体验。它会在每次对话中主动记录并利用用户分享的知识，并在回复中包含相关记忆和完整的会话总结，确保跨会话的连续性和深入理解。
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友好问候技能

safe-greeting
NVIDIA/SkillSpector
143
该技能提供自然、友好的问候语。它能根据当前时间、用户的名字等信息进行上下文匹配，提供个性化问候。适用于搭建基础对话AI和提升用户初次互动体验。
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Shopify应用商店评论汇总与行动报告

shopify-review-triage
github/awesome-copilot
326
本工具旨在处理公开的Shopify应用商店评论（尤其是低星评），生成结构化、可操作的行动报告。它将反馈分类为：事故风险、重复摩擦点、定价混淆和功能需求，为产品和支持团队提供P0-P3级别的优先级评估。同时，它保留每条反馈的原始公开链接和标签，便于人工深入分析。
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能力圈原则：断言可靠性检测

thinking-circle-of-competence
tjboudreaux/cc-thinking-skills
326
这是一个严格的推理框架，用于防止模型过度自信地编造事实（幻觉）。它要求用户将能力圈视为证据边界，根据信息来源将断言分为“有根据”、“部分根据”和“无根据”三类。使用前必须评估犯错的代价，从而决定是给出答案、进行信息检索还是选择不回答。
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赛尼芬领域分类法指南

thinking-cynefin
tjboudreaux/cc-thinking-skills
467
基于赛尼芬（Cynefin）模型，提供了一个系统化的方法来根据问题本身的因果关系领域（如清晰、复杂、混乱）进行分类。它指导用户在解决问题前，选择最合适的应对模式和工作流程，避免因误用方法导致失败。适用于面对新型、复杂或多重性质的难题。
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效果化思维：深度不确定性规划

thinking-effectuation
tjboudreaux/cc-thinking-skills
311
这是一种适用于极度不确定环境的战略规划方法。它摒弃了从固定目标出发的传统模式，而是要求使用者从“现有资源（能力、人脉）”和“可承受的损失范围”开始发散。通过一系列小而可控的行动，获取现实的承诺和信息，让最终目标在实践中自然浮现。
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第一性原理思考法

thinking-first-principles
tjboudreaux/cc-thinking-skills
411
这是一种系统性的批判性思维框架，用于剥离问题中所有假设的限制、行业惯例或既有约束。通过回归到最基本的、独立支持的原理（如物理定律或核心需求），可以重构出最简洁、最鲁棒的解决方案，确保设计不被人为或过时的假设误导。
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高级根因分析方法论

thinking-five-whys-plus
tjboudreaux/cc-thinking-skills
235
当故障已定位但系统性根源不明时，本方法可构建证据链，从局部故障追溯到可执行的系统根因。它要求进行反事实检验和多路径分析，确保制定的对策能彻底消除系统的发生条件，实现根本性预防。
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长期选择的林迪效应评估

thinking-lindy-effect
tjboudreaux/cc-thinking-skills
292
该方法根据“林迪效应”原理，评估非易逝性技术、概念或实践的预期寿命。其核心思想是：物品的生存时间越长，其剩余生命周期越长。适用于进行关键、长期战略选择的场景，指导用户在确认领域未发生根本性改变时，倾向于选择历史证明成熟的方案，而非盲目追逐新颖技术。
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