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FHIR术语服务查询与编码
querying-terminology-service
maziyarpanahi/openmed
392
该技能用于连接OpenMed提取的文本实体与最终的FHIR编码输出。通过调用用户持牌的FHIR术语服务器,实现临床代码的验证、值集扩展、代码查询和系统间映射(如ICD-10到SNOMED)。确保文本跨度能被转化为结构化、经过标准确认的编码概念,是医疗数据互操作性的关键环节。
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SOLID代码重构助手
refactor
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
195
本工具用于分析代码库,检查其是否符合SOLID设计原则,并识别代码异味、重复代码和复杂度过高的问题。它能提供详细的重构报告和优先级建议,帮助开发者提高代码的可维护性和质量,是提升软件架构质量的利器。
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可逆文本去身份化与重识别
reidentifying-text
maziyarpanahi/openmed
78
该技能提供可逆的临床文本去身份化服务,用于在进行数据处理时掩盖个人健康信息(PHI),同时保留通过严格授权恢复原始数据的能力。它区分不可逆的匿名化与可逆的假名化(Pseudonymization),适用于GDPR合规、患者重联系或审计等场景。重识别映射密钥必须单独、安全地存储。
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临床上下文状态解析
resolving-clinical-context
maziyarpanahi/openmed
371
该功能用于增强临床实体识别的准确性,通过引入否定、时态和不确定性(ConText)三个维度,判断病历实体是否为当前、已排除、历史或不确定的状态。这确保了原始的文本提及被提升为临床上准确的断言,是构建问题列表和实现精确病历记录的关键步骤。
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综合代码审查助手
review-pr
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
468
这是一个高度复杂的代码审查系统,用于对拉取请求执行深度、全面的代码审计。它不仅覆盖了代码质量、功能性、测试覆盖率等基础要素,还集成了高级功能,如检测作用域漂移、遵循SOLID原则、发现代码重复(DRY),并提供反幻觉安全机制,确保软件代码的最高完整性。
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自动化流程用例发现器
routines-discover
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
418
该工具用于分析现有代码库,自动发现高价值的自动化流程(Routines)用例。它覆盖了三种触发类型:定时任务、API调用和GitHub事件。通过系统性地梳理手动操作的痛点,帮助团队构建完善的CI/CD和DevOps自动化工作流。
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OpenMed设备端本地部署指南
running-openmed-ondevice
maziyarpanahi/openmed
233
本指南详细介绍了如何在本地设备端部署OpenMed模型,以确保最高级别的隐私保护。它涵盖了使用三种后端(MLX用于Apple Silicon,CoreML用于iOS/macOS,ONNX/WebGPU用于跨平台/浏览器)的工作流。部署流程包括模型转换、可选的量化处理和本地运行,保证受保护的健康信息(PHI)不会离开设备。
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零样本生物医学实体抽取
running-zeroshot-ner
maziyarpanahi/openmed
239
零样本命名实体识别(NER)工具,可从临床或生物医学文本中提取自定义实体类型(如药物、症状),无需预设标签或进行模型微调。它利用GLiNER/GLiNER2模型,用户可以在运行时定义所需标签。通过构建模型索引和运行推理,适用于快速原型开发或标签结构不稳定的场景。
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沙箱状态检查命令
sandbox-status
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
143
用于检查代码执行环境的本地沙箱状态。它可以显示当前激活的系统限制、安全配置(如文件系统写入限制、网络白名单)以及最近发生的违规记录。这对于开发人员进行安全审计和调试环境限制非常关键。
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沙箱故障诊断协议
sandbox-unblock
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
436
本技能提供一套系统性的诊断流程,用于判断命令失败(如权限拒绝、网络超时)是真正由沙箱限制引起,还是源于环境配置或测量方法上的错误。它包含八个关键检查点,帮助用户排除误判,极大地提高了故障报告的准确性。
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AI代码组件脚手架生成器
scaffold
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
129
这是一个交互式的开发助手,用于指导用户识别最佳的代码组件架构(如 Agent、Command 或 Skill)。它通过一系列问答流程,深入了解您的使用场景、复杂度和触发机制,最终诊断出最合适的组件类型,并生成一份可直接使用的代码脚手架模板。
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构建SMART on FHIR用于临床AI
scaffolding-smart-on-fhir
maziyarpanahi/openmed
152
本指南提供将OpenMed驱动的工具嵌入到Epic、Cerner等电子健康记录(EHR)的完整流程。它涵盖了SMART on FHIR的全过程,包括OAuth2 PKCE授权、细粒度范围限定(如patient/DocumentReference.rs)、安全令牌处理,以及在设备本地对临床笔记进行去身份化和命名实体识别(NER)处理。
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