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结构化试验资格筛选与匹配

parsing-trial-eligibility
maziyarpanahi/openmed
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该技能能够将临床试验的非结构化、自由文本入选/排除标准，解析为结构化的、机器可读的规则。接着，它利用OpenMed提取的患者病史、体检数据等信息，对每一个标准进行逐一评估，输出患者是否符合资格的判定结果和详细的推理过程。这是一个用于辅助临床决策的专业工具。
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设备端隐私信息模型选择

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maziyarpanahi/openmed
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本指南用于从预定模型库中选择适合在设备端运行的个人身份信息（PII）检测模型。它根据输入语言、所需运行环境（如PyTorch、MLX）和内存预算进行筛选。核心流程包括离线构建候选列表，并强调在部署前必须进行严格的召回率验证和性能基准测试，以确保数据隐私安全。
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项目全生命周期规划与执行管线

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FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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这是一个高级的项目全生命周期编排工具，覆盖了从概念提出到代码发布的完整开发流程。它包含五个关键阶段：产品方向审核、架构设计审核、详细规划、流程验证和最终执行。使用该工具可确保在编写任何代码之前，所有关键的业务和技术门槛都得到充分的确认和锁定，从而最大程度地降低项目风险。
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产品战略总监审查

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FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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这是一个在代码实现前使用的战略产品门控。它不直接编码，而是强制用户从产品管理者的视角审视需求，挑战假设。它提供三种模式：拓展愿景（寻找10倍升级）、固定范围（找出所有潜在失败点）或范围精简（确定最小可行产品MVP），确保开发方向解决的是用户真正的核心问题。
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工程架构设计评审

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FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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在产品方向确定后，此步骤强制执行全面的架构设计评审。它要求用户生成架构图、数据流图、状态机和故障模式清单，从而将模糊的产品需求转化为可立即构建的、高度具体的工程技术规范，避免开发过程中出现架构盲区。
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结构化五阶段实现规划

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FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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这是一套严谨的五阶段开发规划流程，用于在编写代码前系统性地分析项目需求（PRD）和设计规范。它能生成包含架构决策记录（ADR）、详细任务分解和测试计划的完整实施方案。该流程确保所有技术和设计决策都经过充分讨论、记录和范围界定。
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自动生成规范拉取请求

pr
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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该工具用于自动化处理代码提交，自动分析当前分支与基础分支之间的所有代码变更。它计算复杂度得分，检测PR范围是否过大或主题混杂，并生成结构化的PR草稿。它能自动撰写符合项目规范的标题、包含技术细节和检查清单的详细描述，甚至建议拆分PR，极大提升代码审查和交付的质量与效率。
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拉取请求背积管理与深度评审

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FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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这是一个完整的四阶段工作流，用于管理和评审拉取请求（PR）的积压任务。它能自动审计所有开放的PR，并根据代码大小、陈旧度、文件重叠度及CI状态进行分类。用户可以利用该技能进行深度代码评审、生成评论草稿，并设置本地工作区，实现系统化的代码维护和质量保障。
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AI学术论文投稿就绪审计

prai-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南是为提交至高水平《模式识别与人工智能》期刊的原创长文准备的全流程就绪审计手册。它系统性地覆盖了学术论文从格式（中英文摘要、中图分类号）、篇幅控制，到学术规范（查重、一稿多投）等所有关键环节，旨在确保稿件达到国际同行评审的发表标准。
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严谨证明流程编排器

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个用于管理复杂、状态化的学术证明项目的流程编排工具。它将证明工作视为本地优先的管道，涵盖了初稿撰写、严格验证、源材料管理，以及在本地尝试受阻时，有序地将任务升级到外部AI模型（如GPT Pro）或进行深度审计，确保最终输出的高度可追溯性和严谨性。
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GDPR数据假名化处理

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maziyarpanahi/openmed
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适用于处理欧盟居民的个人或健康数据，实现符合GDPR规定的假名化（Pseudonymization）。与完全匿名化不同，该方法保留了可逆的重新链接密钥（mapping），并要求将该密钥与数据完全物理分离。这确保了在维护数据可用性的前提下，仍能满足GDPR关于可控关联和安全存储的要求。
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网页应用系统化质量保证流程

qa
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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本指南提供了一套完整的、分层级的网页应用质量保证（QA）流程。它覆盖了从范围确定（差异感知）、测试深度选择（快速、标准、详尽），到详细的问题分类（功能、视觉、用户体验等），再到结构化的缺陷报告和关键的“修复与验证”闭环，确保软件质量。
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