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学术会议审稿意见回复指南
vis-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
265
本指南提供了一个完整的学术会议审稿回复框架,详细区分了初轮答辩和条件接受后的二轮修改策略。指导作者如何构建修改总结、回应技术质疑、维护匿名性,将审稿人的疑虑转化为最终的接受。
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可视化实验评估与设计指南
vis-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
413
本指南为撰写高水平学术论文(如IEEE VIS)提供实验设计和评估流程的详细指导。它帮助作者学习如何根据不同的贡献类型(感知、系统、算法等),设计出具有统计学严谨性、可复现性的实验证据。内容包括对照研究设计、功效分析、效果量报告以及颜色可访问性检查,确保研究结论的科学权威性。
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可视化研究定位与撰写指南
vis-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
427
本指南指导作者撰写顶级可视化会议和期刊的“相关工作”章节。核心要求是采用“差异化”(delta-first)的撰写方式,不能简单罗列文献,而必须将新工作与多个交叉领域的现有研究进行对比,从而清晰、有力地证明研究的创新性和学术定位。
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实现可视化分析的可重现性标准
vis-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
366
本指南提供了一套在可视化分析论文中实现高标准可重现性的最佳实践方法。它强调了开放材料、可验证的代码和严格的文档记录,包括将图表映射到数据源、预注册研究、记录数据来源(provenance)以及明确报告可重现性等级(如开箱即用、脚本化)。
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可视分析论文评审指南
vis-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
97
详细介绍了IEEE VIS论文的投稿和评审流程。核心在于其期刊式的两阶段评估机制,强调“有条件接受”并非终点,而是进入严格的修改和重新审阅(R&R)周期。本指南帮助作者理解顶级学术会议的评审逻辑,优化初稿以应对科学和证据上的可修复缺陷。
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IEEE VIS论文提交审核指南
vis-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
150
本指南提供IEEE VIS全篇论文的提交审核流程。它涵盖了复杂的、多阶段的提交要求,指导作者遵循期刊级别的标准(IEEE TVCG)。内容详细说明了摘要、正文和补充材料的严格截止日期、9+2页面的篇幅限制,以及双盲匿名化等关键技术细节。
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VIS可视化论文投稿与补充材料指南
vis-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
250
本指南为向IEEE VIS等顶级会议投稿可视化论文的作者提供指导。它详细阐述了核心内容与补充材料(视频、代码、完整数据集)之间的划分规则。核心原则是确保论文主体内容独立可审,同时利用补充材料来展示交互性和可复现性,帮助作者掌握投稿的结构化要求。
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可视化论文投稿流程规划
vis-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
251
这是一份针对学术论文(特别是可视化领域)投稿的完整项目管理指南。它详细规划了从选题、撰写摘要到最终定稿、接受的整个投稿流程。帮助用户提前预估时间节点,管理评审过程中的多轮修改,从而规避投稿周期中的常见风险。
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学术研究可复现性评估指南
vldb-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
307
本指南详细介绍了为学术会议(如VLDB)准备可复现性研究成果的方法论。它指导作者系统地构建包含原型代码、输入数据、工作负载和分析脚本的完整技术包。目的在于确保外部评估者能够独立、准确地重现并验证研究中的所有核心结果,从而提高论文的学术可信度和可复现性。
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VLDB论文定稿提交指南
vldb-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
167
本指南详细介绍了作者在VLDB会议论文定稿和提交过程中的所有环节。内容涵盖了严格的技术要求,包括使用正确的卷册模板、确保PDF/A标准合规(并嵌入所有字体)、遵循图表可读性规范,以及提供研究成果的永久存档链接(DOI)。同时,也提醒了相关的学术会议展示义务。
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系统论文可复现性标准
vldb-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
206
本指南为系统性实验论文提供高标准的复现性指导。它要求作者详细披露硬件、软件、数据、工作负载和测量细节,确保所有性能声明可追溯到原始数据。特别强调了消除系统非确定性、记录竞争对手配置和构建完整的追踪链,以满足顶级学术会议的严格要求。
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VLDB论文评审流程指南
vldb-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
421
本指南详细介绍了VLDB的论文投稿和评审流程,涵盖了滚动式的月度评审机制、接受/修改/拒绝等三种结果的实际含义。它为作者提供了关于评审周期、如何根据反馈进行修改、以及如何优化投稿策略的专业指导。
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