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SSRF元数据凭证链分析
competition-ssrf-metadata-pivot
zhaoxuya520/reverse-skill
305
本技能用于深度分析和追踪复杂的SSRF攻击链。它系统地记录了从初始SSRF源点到内部服务可达性、元数据端点利用,以及最终凭证提取和获取接受权限的完整过程。适用于CTF等环境中,需确定决定性访问路径的专业分析工具。
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媒体隐写分析与取证
competition-stego-media
zhaoxuya520/reverse-skill
109
这是一款用于媒体容器(如图像、音频、视频、文档)的专业隐写分析技能。它用于取证和CTF挑战,帮助用户深入检查元数据、LSB、Alpha/Palette通道,以及附加的载荷和伪影,以在不进行盲目破解的情况下重构隐藏的秘密信息。
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软件供应链溯源分析
competition-supply-chain
zhaoxuya520/reverse-skill
474
这是一个进阶的专业技能,用于深度分析软件在整个生命周期(从源头到运行)中的完整溯源路径。它专注于检测依赖漂移、构建或发布环节的篡改,确定哪个最终的工件被运行时实际消费,是进行安全审计和漏洞分析的关键工具。
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模板渲染路径追踪分析
competition-template-render-path
zhaoxuya520/reverse-skill
51
这是一个用于深度分析复杂Web渲染流程的专业技能。它用于追踪存在于服务器端渲染(SSR)、模板数据、路由加载器或客户端到服务器端数据传递(hydration)边界的漏洞或逻辑缺陷。通过比较模板层和后端处理器的限制,来精确定位渲染链中的决定性薄弱环节。
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Windows环境横向移动链分析
competition-windows-pivot
zhaoxuya520/reverse-skill
55
本技能专用于分析复杂、主机到主机的横向移动链。它侧重于跟踪WinRM、SMB、RDP等协议,重放Kerberos票据,理解特权边界,并确定接受凭证或票据的精确服务或主机。适用于高级渗透测试和数字取证场景,用于绘制完整的攻击路径。
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桌面端操作与自动化指南
computer-use
agentscope-ai/QwenPaw
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本技能提供一套结构化的桌面应用自动化流程,指导用户如何稳定、可靠地操作桌面软件。操作流程核心在于先获取窗口观察上下文,并优先使用UI自动化(如通过元素ID调用按钮或设置值),而不是依赖坐标点击。内容涵盖了键盘输入和状态刷新的最佳实践,适用于复杂的跨平台业务流程自动化。
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临床笔记电子质量指标计算
computing-ecqms
maziyarpanahi/openmed
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该技能用于计算电子临床质量指标(eCQMs),通过CQL(临床质量语言)和QDM模型,将自由文本临床笔记中的关键信息(如咨询记录、症状或排除原因)提取出来。它将这些文本证据提升并补充到结构化的电子病历数据中,从而准确计算出质量指标的分子和有效排除项。本工具旨在增强数据捕获能力,不能替代专业的认证测量引擎。
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CTF沙盒安全分析编排
ctf-sandbox-orchestrator
zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一个用于处理复杂CTF、漏洞利用和数字取证的通用主流程。它首先建立“沙盒模型”,假设所有目标都在内部环境,然后指导用户进行系统性调查。核心功能是:绘制攻击入口表面、证明最小可行路径,并根据证据链智能路由到最相关的专业分析模块,确保整个调查过程的连贯性和结构性。
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网络安全日志分析管线
cyber-defense-team
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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该技能管线通过编排多个AI智能体,对原始系统日志(如nginx, auth日志)进行多阶段分析。它能够自动摄取日志数据、检测异常行为、分类安全风险,并最终生成一份包含所有威胁详情和即时应对措施的综合事件报告,适用于安全审计和事件响应。
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数据库安全评估与渗透测试指南
database-security
zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一份全面的指南,用于对多种数据库平台(如PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Mongo、Redis)进行授权安全评估和渗透测试。它涵盖了暴露面分析、认证与授权检查、配置漏洞审查以及利用链验证等关键环节,并强调遵循非破坏性测试原则。
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依赖清单诊断工具
dependency-doctor
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
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这是一个本地开发工具,用于检查项目依赖清单文件(如requirements.txt, pyproject.toml, package.json)中的表面依赖问题。它能诊断标准库名称冲突、未固定版本、依赖冲突等问题,并以通俗语言提供详细的解释和可供修改的修复方案,帮助开发者排除依赖层面的问题。
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OpenMed MCP服务器工具部署
deploying-openmed-mcp
maziyarpanahi/openmed
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该技能部署了OpenMed模型上下文协议(MCP)服务器,将临床NLP工具(如命名实体识别、PII提取和去标识化)封装为可调用的工具。它允许AI智能体和聊天客户端通过工具调用来使用OpenMed功能,并在本地设备上安全运行,确保用户数据隐私。
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