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搜索 AI ，共找到 8715 条记录
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Kling AI任务回调配置

klingai-webhook-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
217
本指南教授如何为Kling AI视频生成任务配置Webhook回调。用户无需持续轮询API状态，只需在创建任务时提供一个回调URL。当任务完成（无论成功或失败），Kling AI系统会自动向您的指定端点发送POST通知，从而实现高效的事件驱动工作流，适用于构建复杂的视频处理和管道自动化。
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知识蒸馏：大模型压缩

knowledge-distillation
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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知识蒸馏（KD）是一种核心的AI模型压缩技术。它旨在将性能强大的大型语言模型（Teacher）的知识，高效地转移给更小、更易于部署的学生模型（Student）。这使得开发者能够在不损失关键性能的前提下，大幅降低推理成本，实现将前沿大模型能力落地到实际应用场景。
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Kontent AI 自动化操作

kontent-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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借助 Rube MCP 上的 Composio Kontent AI 工具包，规范先搜索工具再校验连接、按 schema 执行多工具任务的流程，实现可靠内容自动化。
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高级Kotlin多平台开发专家

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Jeffallan/claude-skills
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专注于高级Kotlin开发，掌握协程、Flow、多平台（KMP）架构和现代设计模式。擅长构建跨平台的复杂应用，包括使用Jetpack Compose进行UI开发、利用Ktor搭建后端服务，并确保代码具备类型安全和可维护性。
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专家Kubernetes平台架构师

kubernetes-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
本技能集专为构建、设计和优化大规模、安全、高可用性的云原生基础设施而设计。内容涵盖Kubernetes平台架构、先进的GitOps工作流、服务网格（Istio）、多集群管理，以及使用Terraform和OPA等工具进行基础设施自动化和策略化管理。适用于需要构建企业级容器编排平台的平台工程师。
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Kubernetes应用部署工作流

kubernetes-deployment
sickn33/antigravity-awesome-skills
427
本工作流提供了一套端到端的Kubernetes应用部署全流程指南。它系统性地涵盖了生产环境所有关键阶段，包括容器化准备、K8s清单生成、使用Helm Chart打包，到配置服务网格、实施网络安全策略，以及搭建完整的监控和GitOps CI/CD管道，确保构建高可靠、高可扩展性的生产级应用。
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Kubernetes 服务管理器

kubernetes-service-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
270
在 DevOps 高阶场景中，自动提供 Kubernetes 服务管理的最佳实践、示例配置与校验，覆盖 Terraform、Helm、监控等基础设施即代码流程。
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Lambda 函数生成器

lambda-function-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在 AWS 技能领域自动响应 Lambda Function Generator 相关请求，提供逐步指导、生成代码与配置、遵循云端最佳实践并校验无服务器产出。
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Lambda Labs GPU 云指南

lambda-labs-gpu-cloud
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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针对 Lambda Labs GPU 云实例的使用手册，包含适用场景、控制台/SSH/API 启动流程、GPU 选型、价格优势，以及带有 Lambda Stack 的持久化存储等实战细节。
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Lambda 层创建助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为 AWS Lambda 层设置提供自动化指导，按照行业最佳实践生成可投入生产的代码与部署配置，并覆盖计算、存储、网络等场景的验证与建议。
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LangChain 大模型应用框架

langchain
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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LangChain 提供围绕模型、链路、工具调用、记忆和向量存储的统一框架，适合快速搭建智能问答、聊天机器人、RAG 流水线及自动化代理的原型和生产级应用。
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LangChain LLM应用架构指南

langchain-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南深入讲解LangChain框架，帮助用户掌握构建复杂、生产级大型语言模型（LLM）应用程序的完整能力。内容涵盖自驱代理（Agents）、链式调用（Chains）、记忆管理、检索增强生成（RAG）以及外部工具集成等核心模块，全面助力构建智能AI系统。
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