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Copilot CLI 精通训练

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针对 GitHub Copilot CLI 的互动训练，涵盖教学课、测验、情境挑战与完整参考，讲解斜杠命令、快捷键、模式、代理、技能、MCP 与配置，输入“cliexpert”即可启动。

GitHub Copilot SDK：智能代理应用开发

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本SDK允许开发者将GitHub Copilot的高级智能代理工作流嵌入到自身应用中。它提供程序化接口，使您能够定义复杂的代理行为、管理工具调用和文件编辑，并实现实时流式响应。适用于构建高度智能的定制工具，实现多语言环境下的复杂自动化任务。

为AI代码代理生成项目文档

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本指南详细介绍了AGENTS.md文件的结构和内容规范。该文件充当“代理专用README”，旨在为AI代码代理提供全面的技术上下文和操作指令，包括项目设置、开发流程、测试方法和代码规范。它弥补了传统README的不足，专注于为自动化工具提供机器可读的深度技术信息，最大化AI开发效率。

Copilot 配置入门指南

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根据项目技术栈和开发方式，生成完整的 GitHub Copilot 配置，包括仓库指令、技能、代理和（如适用）工作流文件，确保协助行为一致且可复用。

AI 代理技能管理

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通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则，支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。

构建M365 Copilot声明式代理

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本指南为开发者提供了一个完整的框架，用于为Microsoft 365 Copilot构建声明式AI代理。它详细介绍了如何通过Model Context Protocol (MCP) 服务器集成外部系统和工具，处理复杂的认证（OAuth 2.0/SSO），从而使代理具备访问外部数据和执行复杂任务的能力。

质量操盘手册生成器

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针对具体代码库探索生成质量体系：涵盖质量宪章、规格驱动的功能测试、代码评审与集成、规范审计流程，以及 AI 启动指导，让团队与代理共享一致的安全标准。

交互式编程指导提示

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本提示旨在指导AI代理以交互式程序员的角度工作。它强调利用REPL（Read-Eval-Print Loop）对系统进行探索和修改，并将系统本身视为唯一的真相来源。同时，它提醒代理优先使用结构化编辑工具，并持续维护待办事项列表，从而大幅提升代码开发和调试的流程效率。

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