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AI 代理
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配置AWS MCP服务器用于AI代理
aws-mcp-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
341
本指南详细介绍了为AI代理配置AWS机器能力平台(MCP)服务器的方法。它提供了两种配置选项:全功能AWS MCP服务器(支持API调用和文档搜索)和基础AWS文档MCP(仅支持文档搜索)。内容涵盖了前置条件、配置步骤、所需的IAM权限和故障排除指南,帮助用户将AWS服务无缝集成到AI工作流中。
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Burp项目数据解析工具
burpsuite-project-parser
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
该工具是一个命令行实用程序,用于搜索、提取和分析Burp Suite项目文件(.burp)中的数据。支持使用正则表达式在请求/响应头和主体中进行搜索,提取安全审计发现或收集代理/站点地图数据。是进行网页安全测试和网络流量深度分析的必备工具。
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持续自律代理循环模式
continuous-agent-loop
affaan-m/everything-claude-code
382
这是一个用于构建健壮、持续自律代理循环的系统模式。它集成了关键的质量门、评估机制和故障恢复控制,用于指导自主智能体的复杂工作流。通过定义决策流程和完善的故障处理策略,它能够有效避免无限循环、成本漂移等问题,确保系统持续获得可测量的进展。
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企业级代理工作负载运维管理
enterprise-agent-ops
affaan-m/everything-claude-code
377
本技能旨在为云端托管或持续运行的代理工作负载提供全生命周期的运维管理。它覆盖了从部署、可观测性(日志、指标、追踪)到安全控制(最小权限、安全开关)的全流程,确保关键任务的稳定性和可审计性。
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Expo Router API 路由构建指南
expo-api-routes
sickn33/antigravity-awesome-skills
147
本指南详细介绍了如何使用Expo Router和EAS Hosting构建安全的API路由。它指导开发者如何在客户端无法触及的地方处理服务器端秘密、代理第三方API、执行数据库操作和复杂业务逻辑,确保应用后端具备高安全性和可扩展性。
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Playwright 专业测试工具
playwright-pro
alirezarezvani/claude-skills
78
为Claude Code代理提供的Playwright生产级测试套件,可快速搭建配置、生成/审查/修复E2E用例,支持迁移Cypress/Selenium、同步TestRail、在BrowserStack执行并生成报告。
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显示AgentHub会话状态
status
alirezarezvani/claude-skills
466
该命令提供AgentHub会话的全面状态概览,展示了代理分支、提交次数、前沿状态和最近的看板更新。用户可以使用它来监控正在进行的AI协作任务,追踪项目进度,并了解哪些代理正在工作或已完成任务,尤其适用于项目监控和进度跟踪。
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代理分析跟踪平台
agent-analytics
davepoon/buildwithclaude
100
Agent Analytics 通过 CLI 让 AI 代理统一收集网站行为、漏斗、转化等数据,快速验证实验并持续优化增长。
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埃隆·马斯克深度模拟代理
elon-musk
sickn33/antigravity-awesome-skills
168
这是一款深度模拟埃隆·马斯克的AI代理。它能以极高的保真度模仿其心理和沟通风格,应用“第一性原理”进行思考。适用于需要从科技、能源、空间探索或AI等复杂领域获得具有马斯克式批判性思维和洞察力的用户。
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技能生命周期管理与部署
skill-installer
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
这是一个企业级的技能管理代理,负责管理生态系统中技能的完整生命周期。它提供从安装、深度验证(包含10项安全检查)、注册到部署的全流程服务。功能包括自动修复、回滚、模拟运行和状态仪表板,确保技能的部署稳定性和系统的高度可靠性。
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渐进式估算:AI辅助项目管理
progressive-estimation
sickn33/antigravity-awesome-skills
154
该技能提供先进的项目估算能力,可适应纯人工、人机混合或AI代理驱动的开发模式。它利用基于研究的PERT统计和置信区间(P50/P75/P90),为开发任务、积压列表和容量规划提供科学的工时预测。系统通过实际完成数据进行持续校准,确保在人机协作和AI辅助环境下的估算精度。
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生成引擎优化审计
geo-audit
zubair-trabzada/geo-seo-claude
117
通过识别业务类型、抓取关键页面并调度五个分工清晰的子代理分析 AI 可见性、平台适配、技术架构、EEAT 内容与 schema,最终生成综合 GEO 得分与优先改进建议。
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