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搜索 AI 优化 ，共找到 482 条记录
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PDF生成器自动化

pdf-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
在业务自动化场景里，指导 PDF 生成器相关流程，提供实用代码、配置与校验建议，覆盖邮件、电子表格和流程优化等场景。
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自动PDF解析器

pdf-parser
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
442
为PDF解析提供自动化指导，适用于业务自动化中的邮件处理、表格更新和流程优化，遵循行业惯例并校验产出。
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Astro 性能宝典

perf-astro
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为 Astro 项目提供关键 CSS 内联、资源压缩、字体加载优化、延迟第三方脚本和预加载 LCP 图片等策略，助力稳定获得 95+ 的 Lighthouse 表现。
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Perplexity API成本优化指南

perplexity-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供了降低 Perplexity Sonar API 计费成本的策略。它涵盖了核心优化技术，包括：根据查询类型进行模型路由（选用最经济的模型）、限制最大输出 tokens、实现查询缓存以避免重复调用，以及使用领域过滤器来降低请求费用。适用于构建高效率、低成本的AI应用。
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Perplexity数据处理与优化

perplexity-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在管理Perplexity搜索工作流中的复杂数据流。它实现了关键的安全功能，如查询中的个人身份信息（PII）脱敏，用于验证外部引用源的准确性，通过设置数据新鲜度策略进行结果缓存优化，并管理对话上下文，确保AI应用的健壮性、合规性与高可靠性。
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Perplexity API生产部署检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份用于将Perplexity Sonar API集成部署到生产环境的全面检查清单。它涵盖了API密钥管理、健壮的代码质量（重试机制、速率限制）、性能优化（缓存、流式传输）、详细的监控配置以及成本控制策略等关键环节。适用于产品上线或系统升级前进行全面的部署准备。
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凤凰AI可观测平台

phoenix-observability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
264
Phoenix 是开源AI可观测平台，可用于追踪、评估和监控大语言模型应用，支持实验对比、数据集回归测试与实时生产监控，帮助工程团队自托管排查与优化。
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PostgreSQL最佳实践与性能优化指南

postgres-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一份全面的PostgreSQL最佳实践和性能优化指南。内容涵盖查询优化、表结构设计、连接管理、安全性（如RLS）等关键领域。适用于编写复杂SQL、审查数据库架构或诊断性能瓶颈，确保数据库操作高效、稳定。
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高级PostgreSQL数据库优化

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Jeffallan/claude-skills
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该技能为高级数据库管理员提供全面的PostgreSQL管理与优化专业知识。用途包括使用EXPLAIN ANALYZE进行深度慢查询分析、实现JSONB索引、配置流式或逻辑复制，以及通过VACUUM和pg_stat视图进行数据库健康维护。适用于构建高可用、高性能和高弹性的系统架构。
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PostHog成本优化与事件采样

posthog-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在提供一套完整的PostHog成本优化方案。通过专业的代码实现，用户可以对事件进行审计、采样和过滤，包括节流高频的自动捕获事件、过滤爬虫机器人流量，以及优化会话记录的采样率，确保在控制成本的同时，依然能获取到高质量的分析数据。
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批量API操作处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能提供了一个全面的模式，用于优化批量API交互。它支持同步和异步两种模式，高效处理大量操作数组。功能包括并发控制、完善的局部失败处理、后台进度跟踪和输入校验，旨在确保高吞吐量请求的可靠性。
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提示工程与大模型优化

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Jeffallan/claude-skills
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本技能专精于为大语言模型（LLMs）设计、优化和评估提示词。它能帮助用户生成优化的提示模板、结构化输出模式（如JSON或函数调用），并构建完整的测试套件。适用于构建新的LLM应用、实现思维链式推理、定义系统级护栏，或开发专业的评估框架来衡量和提升模型性能。
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