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风浪IDE性能调优指南
windsurf-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本指南提供了全面的Windsurf IDE性能调优方案。它指导用户如何解决IDE索引缓慢、内存占用过高以及AI上下文构建效率低下的问题。通过优化工作区配置、设置排除规则和调整IDE各项参数,确保开发流程流畅高效。
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Windsurf额度与计费系统指南
windsurf-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
467
本指南详细介绍了Windsurf AI平台的积分使用机制。它解释了不同模型(如SWE-1、GPT-4o)的计费模式和额度消耗,帮助用户理解免费、专业和团队套餐的差异。内容涵盖如何优化提示词、最大化AI预算,以及在资源耗尽时采取的应对策略,确保开发流程连续性。
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AI驱动项目架构指南
windsurf-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
465
本指南详细介绍了Windsurf参考架构,提供了一套针对AI优化的项目结构和配置标准。内容涵盖了规则层级、工作流自动化、单体仓库策略以及上下文固定(Context Pinning)方法,旨在最大化AI辅助开发工具(如Cascade)的效率和准确性。
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风浪AI使用分析与报告
windsurf-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
300
本技能提供全面的风浪(Windsurf)部署使用分析功能。它可以追踪AI功能的使用情况,衡量团队的生产力提升,计算投资回报率(ROI),并帮助识别流程优化点。适用于需要进行使用报告、AI工具效率评估或业务分析的场景。
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WordPress开发完整工作流
wordpress
sickn33/antigravity-awesome-skills
184
本工作流包覆盖了WordPress开发的完整生命周期,涵盖主题开发、插件创建、电商集成(WooCommerce)、性能优化和安全加固。特别包含了最新的WordPress 7.0功能,如实时协作(RTC)、AI连接器和DataViews,确保用户能构建出专业、可维护的生产级网站和应用。
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WooCommerce电商建站流程
wordpress-woocommerce-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
334
这是一个全面的WooCommerce电商建站工作流,指导用户从零开始构建和优化电商网站。内容覆盖了店铺基础设置、支付网关集成、物流配置和产品定制等全流程。特别强调融入了WordPress 7.0的先进功能,如AI内容生成、欺诈检测和实时协作,确保建站的专业性和现代化程度。
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AI智能体技能开发指南
writing-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一套系统化的框架,用于创建、优化和标准化AI智能体的技能模块。它包含完整的开发流程决策树,涵盖了从简单到平台的多种架构层级,并指导用户应用最佳实践(如LLM搜索优化和规则抗干扰),确保技能的可用性和鲁棒性。
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YouTube视频包装与优化
yt-packaging
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于为YouTube视频创建和优化标题和缩略图,以最大化点击率(CTR)。它指导用户进行竞品分析,并根据多种营销策略(如好奇心缺口、直接益处)生成结构化的标题和视觉概念,帮助视频在信息流中脱颖而出。
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Zapier 集成助手
zapier-integration-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动触发的 Zapier 集成助手,提供工作流自动化、邮件处理、电子表格操作与业务流程优化方面的最佳实践指导,输出可直接落地的配置与代码。
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能源采购策略治理
energy-procurement
sickn33/antigravity-awesome-skills
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为商用工业用户提供明确的能源采购指南,涵盖电价分析、需求电费管理、可再生 PPA 评估及多站点成本优化,支持运维、财务与可持续发展协同管控。
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高性能强化学习框架
pufferlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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PufferLib是一个高性能的强化学习框架,专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持,实现了每秒数百万步的训练速度,极大地提升了RL研究和应用效率,适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。
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治疗数据共享平台
pytdc
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
402
提供面向治疗学的 AI 准备药物发现数据集(ADME、毒性、DTI、DDI、分子生成),包含标准化评估、scaffold 拆分与分子预测器,帮助科研人员训练、对比、优化疗法 ML 模型。
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