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搜索 AI 工具 ，共找到 1215 条记录
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技术债务追踪与代码健康评估

tech-debt-tracker
alirezarezvani/claude-skills
59
这是一个综合性的技术债务管理工具，能够扫描、分析、优先排序和跟踪代码库中的技术债务。它包含债务扫描器、债务优先级排序器（基于延迟成本框架）和债务仪表盘三个关键模块。帮助开发团队进行数据驱动决策，平衡新功能开发与必要的代码重构和维护，确保软件系统的长期健康和可维护性。
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Telegram 迷你应用架构

telegram-mini-app
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
提供 Telegram Mini App 全流程指导，涵盖 TON 生态、Web App API、加密支付、用户认证、病毒式传播与 UX 规范，帮助团队在 Telegram 内部署游戏、DeFi 或变现工具。
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TensorBoard 可视化工具包

tensorboard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
130
TensorBoard 提供统一可视化界面，跟踪训练指标、调试模型、对比实验、观察网络结构并分析性能瓶颈，适用于 PyTorch 与 TensorFlow 训练流程。
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软件测试全流程专家

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Jeffallan/claude-skills
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这是一项全面的软件质量保证专家技能，覆盖了从功能、性能到安全的全生命周期测试。它指导用户如何制定测试策略、编写单元测试、集成测试和端到端测试，并涉及代码覆盖率分析、处理不稳定（flaky）测试以及生成详细的缺陷和质量报告，是构建高质量软件的必备工具。
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测试手册技能生成器

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trailofbits/skills
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一个元技能，分析 Trail of Bits 的 Testing Handbook，并生成与安全测试工具或技术相关的 Claude Code 技能，适用于批量创建或更新手册驱动的技能。
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高级测试模式与实用工具

testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
216
本指南是一份关于单元和集成测试的最佳实践手册，涵盖了测试驱动开发（TDD）和行为驱动开发（BDD）流程。详细介绍了如何使用工厂模式创建可复用且可维护的模拟数据和组件属性，并提供了模块和Hooks的先进模拟策略，适用于React/TypeScript环境下的高质量测试开发。
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Timelinesai Rube 自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
460
通过 Rube MCP 驱动 Composio 的 Timelinesai 工具包，实现自动化操作，强调先搜索工具架构、管理连接、执行合规请求，帮助团队按流程完成 Timelinesai 工作流。
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Token Metrics 自动化工作流

token-metrics-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
211
通过 Composio 的 Token Metrics 工具包结合 Rube MCP，先搜索最新 schema、确认连接，再执行 `RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL`，保持字段一致并避免分页遗漏，实现指标任务自动化流程。
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智能体工具设计与优化

tool-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
434
本技能提供为AI智能体设计专业级工具的指南。核心理念是将工具API视为与大型语言模型的“契约”，而非传统代码。内容涵盖工具描述优化、命名空间组织、整合原则和架构简化等高级设计模式，旨在帮助用户构建能让智能体准确推理和执行复杂工作流的工具集。
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加密货币投资组合追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
该工具提供全面的加密货币持仓追踪和分析功能。它利用外部API获取实时估值，分析资产配置，并跟踪盈亏（P&L）和集中度风险。适用于需要检查总投资价值、查看详细持仓、分析投资组合多元化程度，或将数据导出用于税务报告和记录存档的用户。
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加密货币价格追踪与历史数据查询

tracking-crypto-prices
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
319
这是一个专业的加密货币市场监控工具，提供超过一万种币种的实时价格、24小时涨跌幅和深度历史数据。用户可以查询单个币种、查看预设的投资组合列表（如Top 10、DeFi），并以CSV或JSON格式导出详细的K线图数据，是构建加密资产分析和投资决策的基础数据层。
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行动项提取与跟进自动化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
379
这是一个用于自动化会议跟进和任务管理的二级工作流。它能够智能提取会议中的行动项目，并推断优先级和负责人。同时，它支持将这些任务同步到主流项目管理工具（如Asana, Jira）中，并自动生成和发送跟进邮件，实现高效的会议闭环管理。
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