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LaTeX学术论文撰写助手

paper-write
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
420
该工具能够根据用户提供的论文大纲、研究叙述和图表，生成结构完整、格式专业的LaTeX学术论文草稿。它支持主流的AI和机器学习会议模板（如ICLR, NeurIPS, IEEE），并负责处理复杂的引用格式和排版要求，帮助用户完成从初稿到接近投稿状态的撰写过程。
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学术论文检索：语义学者

semantic-scholar
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
99
本技能用于检索已发表、经过同行评审的高质量学术论文，涵盖IEEE、ACM、Springer等顶级学术来源。它与预印本（如ArXiv）不同，能够提供完整的元数据，包括引用次数、详细发表来源和摘要总结，适用于需要权威、定稿学术文献的研究场景。
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PubMed 数据访问

pubmed-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
通过 REST API 访问 PubMed，可构建高级布尔/MeSH 查询、按出版属性筛选，并借助 E-utilities 编程抓取引用和摘要，适合系统综述或自动化文献监测。
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SEO/AEO优化博客文章撰写器

seo-aeo-blog-writer
sickn33/antigravity-awesome-skills
439
该技能用于撰写高度结构化、长篇幅的博客文章（800-3000字），内容同时满足SEO排名优化和AEO引用要求。文章自动包含TL;DR摘要、定义句、对比表格和5个独立FAQ，确保内容逻辑清晰、易于AI引擎和搜索引擎抓取。适用于构建主题权威性和内容集群。
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优化SEO与AEO着陆页生成器

seo-aeo-landing-page-writer
sickn33/antigravity-awesome-skills
127
本工具可生成完整的、结构化且高度优化的着陆页。它遵循标准的营销叙事弧线，结合SEO最佳实践和AEO（人工智能提取优化）结构，确保内容易于搜索引擎和AI模型抓取和引用，从而提升排名和用户转化率。
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Gmail 自动回复助手

gws-gmail-reply
googleworkspace/cli
94
命令行技能通过消息 ID 回复 Gmail 邮件，自动处理线程、引用原文，可附加文件、使用 HTML、存草稿或模拟发送，方便高效跟进。
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Gmail 群发回复助手

gws-gmail-reply-all
googleworkspace/cli
327
通过 gws gmail +reply-all 命令从命令行向 Gmail 线程中所有收件人回复，自动处理引用，支持 HTML、附件、草稿保存以及收件人添加或排除等操作。
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React 字符串引用迁移指南

react18-string-refs
github/awesome-copilot
315
本技能提供了一份详尽的指南，用于帮助开发者将React中已废弃的字符串引用（String Refs）迁移到推荐的`React.createRef()`模式。随着React 19的发布，字符串引用已被移除。本指南详细覆盖了所有类型的引用迁移场景，包括单元素引用、列表引用和回调引用，确保代码能够兼容React 18及更高版本。
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日常会议准备与分析

daily-prep
github/awesome-copilot
412
该工具通过连接日历，自动化生成次日工作计划。它不仅能拉取您的日程，还能交叉引用待办任务和工作区上下文，对每场会议进行分类（如客户会议、深度工作、学习等）。系统会检测出日程冲突和资源利用不当的问题，并生成包含前瞻性建议的结构化HTML文件，帮助用户优化时间，提高当日效率。
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个人知识库管理系统

knowledge-wiki
zhayujie/CowAgent
407
这是一个用于管理个人知识库（Wiki）的技能。它支持吸收用户分享的文章和文档，综合对话产生的关键洞察，以及查询已积累的知识。通过建立结构化的知识文件、索引和交叉引用，它可以构建一个完善的知识图谱，实现知识的有效捕获和检索。
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内容质量与SEO深度审核

seo-content
sickn33/antigravity-awesome-skills
372
用于进行全面的内容质量审计，重点分析E-E-A-T（经验、专业、权威、可信）信号。它帮助用户检查文章的可读性、结构化程度和SEO优化情况，确保内容既符合搜索引擎排名要求，也具备AI引用的高标准。
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AI搜索优化与内容可引用性

seo-geo
sickn33/antigravity-awesome-skills
171
本指南详细指导如何优化网站内容，使其符合当前AI搜索引擎（如ChatGPT、Perplexity和Google AI Overviews）的引用机制。内容涵盖了提高“可引用性分数”、优化文章结构、整合多媒体元素、建立品牌权威信号，以及实施llms.txt和服务器端渲染等技术要求，帮助您在大型语言模型时代提升自然搜索覆盖率。
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