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学术论文到会议演讲全流程生成
paper-talk
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
96
本技能提供了一个从完整学术论文到会议演讲的全流程自动化流水线。它不仅能生成幻灯片大纲、Beamer源文件和可编辑的PPTX,还会自动生成完整的演讲稿、演讲者笔记和经过润色的视觉材料。特别重要的是,它集成了严谨的学术校验(引用、论点、匿名性)机制,确保输出内容的学术严谨性,适用于NeurIPS、ICML等顶级会议的报告制作。
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欧盟AI法案合规专家
eu-ai-act-specialist
alirezarezvani/claude-skills
275
本技能是针对《欧盟AI法案》(Regulation (EU) 2024/1689)的实操合规工具。它帮助合规团队完成三项关键判断:AI系统风险等级(禁止、高风险、有限、最低);高风险系统的符合性评估路径规划(模块A或模块H);以及根据组织角色(提供者、部署者等)追踪具体的法律义务。提供文章和附件引用的实操指导。
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生成下一步代理交接文档
handoff
alirezarezvani/claude-skills
498
用于将当前对话内容总结成一份结构化的交接文档。当需要将工作流交接给新的AI代理或开始新的会话时使用。该功能通过引用现有文件(如PRDs、计划或Issue)的路径或URL,避免信息重复,确保交接文档包含项目状态、待决策点和下一步行动的准确信息。
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AI答案引擎优化:权威引用内容策略
aeo
alirezarezvani/claude-skills
182
本技能用于优化内容,使其能被主要的AI语言模型(如ChatGPT、Perplexity等)引用为权威来源。它区别于传统SEO,侧重于提升内容的事实密度、E-E-A-T信号和结构化数据,帮助内容在AI搜索生态中获得高引用率。
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合规审计流程工作包
meta-compliance-audit-bundle
opensquilla/opensquilla
425
这是一个用于专业合规自评的元级工作流,适用于GDPR、SOC2等审计场景。它首先执行深度研究并保留引用证据,随后将结果整理成完整的审计包:包括可签字的Word报告(DOCX)、用于永久存档的只读PDF,以及用于确保证据链可追溯的记忆笔记。非常适合结构化政策的审计和记录。
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Notion内容研究与结构化报告生成
notion-research-documentation
ComposioHQ/awesome-codex-skills
72
用于跨多个Notion来源进行深度研究,收集和整理分散的信息。它能将原始数据综合提炼成结构清晰的文档,包括研究报告、对比分析或概要简报。该流程确保所有关键信息都附带准确的来源引用和链接,极大地提升了文档的专业性和可追溯性。
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论文引用与论点规划器
paper-citation-planner
opensquilla/opensquilla
244
这是一个学术论文预规划工具。它帮助用户在撰写各章节之前,将论文中的关键论点(claims)预先与现有的参考文献(BibTeX keys)进行结构化的匹配和分配。它强制执行引用密度和引用角色(如背景、方法、局限性)的规则,确保论文的论证流程严谨且完整。
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学术论文偏好规划器
paper-preference-planner
opensquilla/opensquilla
163
该工具用于学术或技术文档的预撰写规划。它能分析用户的原始需求,提取并结构化各项详细偏好,如目标读者、引用格式、深度和强调主题。在进行任何内容生成之前,确定最佳生成模式(直接生成或偏好驱动),确保所有学术要求得到系统性的满足。
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生成结构化学术论文章节
paper-section-author
opensquilla/opensquilla
124
根据既定的写作计划、论文大纲和引用规划,生成专业、完整的学术论文章节(如引言、方法、结果等)的LaTeX片段。它能确保章节内容结构严谨、叙事连贯,并严格遵守字数和引用规范,实现高水平的学术文档撰写。
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技能元计划校验工具
skill-creator-linter
opensquilla/opensquilla
251
该工具用于在技能元文件注册前,对候选技能进行全面的结构和逻辑校验。它执行G1结构规则检查(解析、引用、模板变量)和G2调度器干运行,确保工作流的确定性、引用正确性以及模板变量的正确解析,最终输出详细的JSON诊断报告。
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Power BI增强报告JSON结构指南
pbir-format
data-goblin/power-bi-agentic-development
208
本技能是一份全面的技术参考指南,详细介绍了Power BI增强报告(PBIR)底层的JSON格式。它深入解析了报告组件(如可视化、主题、字段引用)的复杂内部结构和层级规则。该文档对于需要进行高级报告开发、理解和生成有效PBIR元数据的开发者至关重要。
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Power BI模型命名规范化
standardize-naming-conventions
data-goblin/power-bi-agentic-development
168
这是一个交互式工作流,用于审计和标准化Power BI语义模型(TMDL文件)中的命名规范。它确保模型中的所有组件(如表、度量值和列)遵循一致、易读且与业务对齐的命名标准。该流程指导用户收集业务背景,生成详细审计报告,并安全地应用跨文件结构修改,包括更新所有内部DAX引用。
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