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Power BI报告深度评估与审计

data-goblin/power-bi-agentic-development

本技能提供Power BI报告的结构化评估框架，涵盖报告开发、测试和实际使用三个阶段。它不仅评估报告的内容结构和性能，更重点分析用户的使用度和采纳率（如用户覆盖率、浏览趋势），为开发人员和顾问提供报告健康状况和优化改进的切实建议。

TMDL语义模型编写与编辑

data-goblin/power-bi-agentic-development

专为PBIP项目提供TMDL（表模型定义语言）文件的编写和手动编辑专家指南。该技能适用于缺乏专业工具（如Tabular Editor CLI）时，进行快速的文本级修复，包括修改度量值、描述或修复模型结构。它详细讲解了TMDL的语法规则和模型对象嵌套规则。

从代码历史中提取可重用技能

specstoryai/getspecstory

该技能能够帮助用户将遍布各类AI代理（如Claude、Codex、Gemini等）的庞大代码历史，提取并结构化为一个持久的知识库。它通过提供可复现的工作流证据，并提供交互式界面，将这些过去的实践提炼成可重用、可安装的技能，从而构建起用户完整的智能体技能生态系统。

Pinecone RAG系统构建指南

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本技能指导用户使用Pinecone构建生产级的检索增强生成（RAG）系统或持久化智能体记忆。流程涵盖了索引配置、文档嵌入、批量数据上传、密集语义搜索、混合检索（Hybrid Search）以及高级元数据过滤等核心步骤，适用于构建可扩展的企业知识库问答系统。

假设树自主优化系统

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本技能实现基于假设树的自主优化循环。它能够对代码、模型或数据管道等具体“人工制品”进行长期、迭代的优化。通过维护一个持续的假设树结构，协调多个子智能体进行实验，并利用独立的测试评估器防止过拟合。特别适用于复杂的基准测试、模型调优或复杂的Agent工程化。

持续集成与部署自动化

sickn33/antigravity-awesome-skills

此技能负责将已通过测试的代码转化为可部署的生产级系统。它涵盖了完整的DevOps流程，包括使用Docker进行容器化、构建和管理CI/CD流水线（自动化测试、安全扫描），配置环境参数和密钥管理，以及生成基础设施即代码（IaC）配置，确保系统具备完整的可观测性和回滚机制。

通过Git验证代理声明的真相

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该技能作为关键的质量门控，用于验证AI代理声称的“完成”状态。它不依赖代理的叙述，而是通过调用DOS核心工具，对比提交记录和git历史，确保声称的功能或修复确实已经在代码库中实现，从而提高AI工作流的可靠性。

AI智能体协作基座构建

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sickn33/antigravity-awesome-skills

用于设计和审计AI智能体协作所需的工程基座（Harness）。该技能负责建立变更追踪、Lint检查、CI/CD门禁和文档标准化等关键基础设施，确保代码仓库是所有智能体唯一的可靠信息来源。适用于建立复杂的开发工作流。

系统架构设计与审查

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能模拟一位拥有20年以上经验的顶尖高级系统设计架构师。它能帮助用户设计、审查和扩展复杂的分布式系统。内容覆盖了从数据库分片、微服务拆分到缓存策略、可观测性、CI/CD等所有方面，提供详尽的系统蓝图和性能估算。

GitHub Actions 安全加固审计

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本技能专注于对GitHub Actions工作流文件的安全审计和加固。它着重于Actions特有的威胁模型，能够发现通过 `${{ }}` 插值导致的脚本注入、触发器相关的权限升级，以及确保CI/CD流程遵循最小权限原则。适用于审核、加固或安全地构建工作流，防止来自不可信输入和供应链的攻击。

代码库护栏工程与AI治理

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github/awesome-copilot

本技能用于为代码库构建一套完整的“护栏系统”（Harness），旨在提高代码库对AI编码代理（如Copilot）的可靠性。它通过记录失败经验、添加强制检查、维护漂移检测和详细指令，确保AI的每一次修改都符合项目规范和最佳实践，从而防止重复的开发错误。

配置个人知识背景档案

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该技能用于创建、维护和更新您的个人知识背景档案（Context Portfolio）。它涵盖了您的身份、工作角色、团队信息和工具配置等结构化文档。当您首次设置、发现文件空白或背景信息发生变化时，系统会引导您完成访谈和更新流程，确保档案的完整性。

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