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全栈应用构建总控

app-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
53
该技能是一个强大的全栈应用构建总控器。它可以接收用户用自然语言提出的需求，自动分析项目类型、选择最合适的技术栈，并协调多个专业智能体（如前端、后端、数据库等）来生成完整的项目结构和代码实现，极大地加速了开发过程。
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全栈应用构建总控

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sickn33/antigravity-awesome-skills
53
该技能是一个强大的全栈应用构建总控器。它可以接收用户用自然语言提出的需求，自动分析项目类型、选择最合适的技术栈，并协调多个专业智能体（如前端、后端、数据库等）来生成完整的项目结构和代码实现，极大地加速了开发过程。
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现代软件架构评审专家

architect-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
52
本技能提供顶级软件架构师视角，专注于评审和指导复杂的现代分布式系统。擅长评估系统是否遵循清洁架构、DDD、微服务等主流设计模式，特别适用于评估大型项目的主要设计变更、可扩展性、弹性、安全性和可维护性，确保系统稳健可靠。
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系统架构设计与决策

architecture-designer
Jeffallan/claude-skills
114
本技能模拟高级软件架构师的角色，专注于高层次的系统设计、架构评审和决策制定。它指导用户定义核心系统结构，评估复杂的跨技术栈权衡取舍，并规划系统的可扩展性。主要输出包括系统架构图和架构决策记录（ADRs），确保所有关键技术选择都经过了正式的文档化和深入的论证。
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后端架构模式设计

architecture-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
301
本技能专注于后端系统的架构设计。它指导用户掌握并应用如整洁架构、六边形架构和领域驱动设计等成熟模式，用于构建可维护、可测试、可扩展的系统。适用于从零开始设计新系统、重构单体应用或规划微服务拆分，尤其擅长处理复杂的业务流程和状态持久化。
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后端架构模式设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
301
本技能专注于后端系统的架构设计。它指导用户掌握并应用如整洁架构、六边形架构和领域驱动设计等成熟模式，用于构建可维护、可测试、可扩展的系统。适用于从零开始设计新系统、重构单体应用或规划微服务拆分，尤其擅长处理复杂的业务流程和状态持久化。
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异步Python并发编程模式

async-python-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
217
本技能提供全面的指南，用于构建高性能、非阻塞的Python异步应用。它侧重于利用asyncio和async/await实现并发编程模式，特别适用于处理I/O密集型任务，如构建异步API、实时聊天系统或并发网络爬虫，帮助开发者优化工作负载。
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攻击树构建与威胁分析

attack-tree-construction
sickn33/antigravity-awesome-skills
248
本技能用于构建全面的攻击树模型，系统化地可视化复杂的威胁路径和攻击流程。它能帮助用户深入分析系统潜在的攻击场景，找出防御漏洞，从而清晰地向利益相关者传达和管理安全风险。
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攻击树构建与威胁分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
248
本技能用于构建全面的攻击树模型，系统化地可视化复杂的威胁路径和攻击流程。它能帮助用户深入分析系统潜在的攻击场景，找出防御漏洞，从而清晰地向利益相关者传达和管理安全风险。
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自主智能体设计模式

autonomous-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本技能集提供了构建复杂自主AI智能体（Agent）的完整设计蓝图和实践模式。它详细阐述了核心的“观测-思考-决策-行动”循环机制，涵盖了多模型集成策略和工具函数设计模式。适用于需要高级推理能力、复杂规划和外部工具调用的自动化系统构建。
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自主智能体设计模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本技能集提供了构建复杂自主AI智能体（Agent）的完整设计蓝图和实践模式。它详细阐述了核心的“观测-思考-决策-行动”循环机制，涵盖了多模型集成策略和工具函数设计模式。适用于需要高级推理能力、复杂规划和外部工具调用的自动化系统构建。
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Avalonia ViewModel与向导模式

avalonia-viewmodels-zafiro
sickn33/antigravity-awesome-skills
189
本技能提供了一套用于在Avalonia应用中构建ViewModel、复杂向导（Wizard）和管理导航流的最佳实践模式。它深度结合了ReactiveUI和Zafiro的强大能力，实现了功能反应式状态管理和结构化的命令处理，确保了MVVM架构的高可维护性和健壮性。
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