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Avalonia Zafiro 开发规范
avalonia-zafiro-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
445
本技能集定义了使用 Avalonia UI 和 Zafiro 工具包进行开发时必须遵循的核心开发规范和行为准则。它指导开发者采用功能-反应式 MVVM 架构,强调代码的可维护性、可预测性,并要求优先使用 Zafiro 的抽象层,确保构建高质量的跨平台应用程序。
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AWS密钥自动化轮换
aws-secrets-rotation
sickn33/antigravity-awesome-skills
440
利用AWS Secrets Manager和Lambda函数,实现数据库凭证、API密钥、OAuth令牌等敏感信息的自动化轮换。该技能能够安全地管理凭证生命周期,支持AWS RDS等服务和第三方API密钥的周期性更新,确保系统安全和合规性。
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AWS安全审计与合规检查
aws-security-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
253
本技能提供全面的AWS安全态势评估,使用AWS CLI命令对AWS环境进行安全审计。它覆盖了IAM权限管理、网络安全组配置、数据加密状态(EBS、S3、RDS)以及关键日志记录(如CloudTrail和VPC Flow Logs)等核心安全领域。可用于主动发现误配置,确保系统符合安全最佳实践和合规要求。
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C4架构文档生成工作流
c4-architecture-c4-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
111
本技能采用自底向上(Bottom-up)的方式,为现有代码库生成完整的C4架构文档。它系统性地从代码级别分析开始,逐步提炼出组件、容器和系统上下文,覆盖技术细节与整体架构视图,非常适合进行系统梳理、知识沉淀和架构文档化。
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C4组件级架构文档专家
c4-component
sickn33/antigravity-awesome-skills
87
本技能专注于根据C4模型生成专家级组件层架构文档。它能将底层的代码级文档综合提炼为高层次的组件架构视图,清晰定义组件边界、服务接口协议(如REST、GraphQL)和依赖关系。适用于复杂软件系统的架构文档编写和组件关系图的绘制。
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C4容器级系统架构文档
c4-container
sickn33/antigravity-awesome-skills
248
本技能专注于使用C4模型生成微服务和容器化架构的完整、结构化文档。它详细覆盖了系统边界、容器定义、技术栈、组件间通信协议、API规范(OpenAPI/Swagger)以及部署基础设施(如Docker/Kubernetes)。适用于绘制复杂系统部署图和梳理架构关系。
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全栈项目开发指南
cc-skill-project-guidelines-example
sickn33/antigravity-awesome-skills
235
本技能提供了一套完整的全栈项目开发指南模板,适用于指导复杂、现代应用的构建。内容涵盖了从架构设计、文件结构到最佳实践代码模式的方方面面,特别是针对Next.js、FastAPI、Supabase等主流技术栈,以及如何进行结构化的AI集成,是开发团队的优秀蓝图。
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安全代码审查与最佳实践
cc-skill-security-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
336
本技能指南详细介绍了现代应用程序开发中的关键安全最佳实践。它涵盖了识别和减轻硬编码密钥、SQL注入、XSS和CSRF等常见漏洞。当您实现身份验证、处理用户输入、管理敏感凭证或构建新API端点时,应使用此技能,以确保代码的健壮性和安全性。
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自动变更日志生成器
changelog-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
249
该技能在提到变更日志创建器时自动激活,引导使用者掌握版本控制、容器与 CI/CD 等 DevOps 基础,并输出经过验证的代码与配置。
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大型单体仓库Bazel构建优化
bazel-build-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
169
本技能集提供了针对大型单体仓库的Bazel构建优化模式。涵盖了WORKSPACE配置、远程缓存与执行的设置,并提供了Python/TypeScript等语言的构建规则模板。旨在帮助用户解决大规模代码库的构建性能、依赖管理和CI/CD流程问题。
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自适应AI操作模式
behavioral-modes
sickn33/antigravity-awesome-skills
262
本技能提供了一套结构化的行为框架,定义了多个AI运行模式(如头脑风暴、实现、调试、审查、教学和部署)。它能够根据用户任务所处的阶段,自动调整AI的思维方式和输出格式,从而确保无论是在概念发散、代码编写还是最终发布,都能获得系统化、高质量的输出。
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BigQuery ML 模型创建器
bigquery-ml-model-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
一项 GCP 技能,自动响应 BigQuery ML 模型创建请求,提供最佳实践指导、可生产部署的示例和标准校验,涵盖计算、存储、大查询、Vertex AI 及其他平台服务。
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