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智能体AI工具调用安全防护

securing-agentic-ai-tool-invocation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
266
本技能提供了一套纵深防御框架，用于保护自主AI智能体工具调用过程。它核心实现了工具白名单、最小权限身份绑定和人工干预（HITL）机制，旨在防御提示注入和工具投毒等高级威胁，适用于需要严格合规和审计流程的AI应用场景。
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RAG管道提示注入安全测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
361
本技能提供了一套全面的红队测试方法，用于评估检索增强生成（RAG）系统的安全防护能力。它系统性地探测了两个关键攻击面：被毒化的检索上下文（间接提示注入）和嵌入空间操纵。可用于验证RAG护栏、防止数据泄露，并测试LLM知识问答系统的漏洞。
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进阶UI组件与设计系统构建

ui-styling
nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
225
这是一个综合性的技能，用于构建现代、美观且高度可访问的用户界面。它结合了shadcn/ui组件的易用性和可访问性，利用Tailwind CSS实现强大的工具类样式，并融入了画布级的视觉设计理念。适用于开发复杂的React应用、构建完整的企业级设计系统、实现跨设备响应式布局，以及需要专业级视觉效果的场景。
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TPM度量启动与远程证明验证

validating-tpm-measured-boot-attestation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
171
本技能提供了一套完整的工作流，用于使用可信平台模块（TPM 2.0）验证系统启动链的完整性。它涵盖了本地验证（事件日志重放）和远程证明（生成带随机数的签名证明）。该工具可用于检测引导程序攻击、未经授权的固件修改，并为零信任架构建立设备信任姿态。
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使用SLSA和Sigstore验证构建溯源

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
本技能用于强化软件供应链安全性。通过使用SLSA和Sigstore等行业标准，验证软件构建的完整性和来源可信度。它指导用户使用cosign和slsa-verifier等工具，通过检查签名和构建溯源证明，确保所有部署的工件确实来自受信任的构建环境，有效防御供应链攻击。
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GitHub Actions工作流调试专家

github-actions-debugger
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
本技能是专业的CI/CD诊断工具，专注于分析失败的GitHub Actions工作流日志。它能够识别出失败的根本原因，包括缺失的密钥、环境配置不匹配或过时的语法。最终输出将提供精确的YAML或代码差异（diff），指导用户修复和优化整个流水线。
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AI驱动的开发规范循环

ai-loop
sickn33/antigravity-awesome-skills
473
该技能为AI代理提供了一个受控、有界限的开发生命周期流程。它强制执行“规范-构建-评审”三阶段工作流，确保开发过程具备可追溯性、可验证性。适用于从零开始构建复杂功能、处理需求模糊或高风险的场景，并通过明确的审批门控来保证代码符合规范。
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Weaviate AI应用蓝图库

weaviate-cookbooks
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了官方的Weaviate AI应用蓝图集和实现指南。它涵盖了RAG、智能体工作流、数据探索和多模态搜索等高级应用模式，指导用户掌握全栈AI应用的最佳实践，是开发基于Weaviate系统的权威参考。
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1000基因组项目个体变异查询

onekgpd
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
258
该技能用于对1000基因组项目（1000 Genomes Project）数据集进行个体级别的基因变异查询。用户可以查询特定区域内携带的基因变异，或找出携带特定变异的个体。它支持计算个体间亲缘关系，并结合等位基因频率、AlphaMissense等多种注释进行深度分析，适用于遗传学和生物信息学研究。
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承诺状态管理与结果验证

accint-commitments
sickn33/antigravity-awesome-skills
378
该技能用于对项目中的开放承诺或待办事项进行系统性的分类和处理。用户可以使用它根据实际运行结果（real-world verdicts）来验证并关闭这些承诺。核心在于维护严格的证据链和来源纪律，确保状态更新基于外部验证的结果，从而提高项目的可靠性和可追溯性。
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管理思虑流程帧队列

accint-frames
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于管理和处理ACC系统的思虑队列（brain_frames）。它允许用户列出待处理的、已检查点的工作帧，获取上下文，进行推理，并通过特定命令提交持续的解决方案。适用于需要迭代、持续处理AI工作流的场景，确保工作流的连续性和准确性。
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为Expo项目添加App Clip功能

add-app-clip
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
本技能指导开发者如何在Expo项目中集成iOS App Clip目标。它涵盖了设置Bundle ID、配置关联域名（AASA文件）以及部署所需的元数据，从而允许轻量级的App Clip从外部URL启动，与主应用协同工作。
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