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搜索 AI 智能体 ，共找到 328 条记录
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认知推理与智能体校验系统

ejentum-reasoning-harness
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
该系统提供了一套完整的认知操作库，用于指导复杂AI智能体进行批判性思维。它包含推理、代码、反欺骗和记忆四大专用校验模块，能有效避免幻觉、推理衰退等常见智能体故障。调用时，智能体获取的不是最终答案，而是一个包含失败模式、执行流程和校验测试的结构化“脚手架”，确保输出结果的健壮性和自我验证性。
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智能体设计系统规范

agentic
bergside/awesome-design-skills
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这是一套专业的智能体（Agentic）设计系统指南，旨在指导开发者和设计师构建面向AI的对话式用户界面。它强调最小化手动控制和任务委托，确保产品在视觉、交互和可访问性（WCAG 2.2 AA）方面达到行业最佳标准，覆盖了从设计令牌到组件实现的完整规范。
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高管智囊团虚拟团队

c-level-agents
alirezarezvani/claude-skills
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为创始人提供虚拟高管团队，包含13个角色化智能体和21个斜杠命令，覆盖财务、营销、销售、产品、运营、人力、安全、法务、数据、AI、客户成功、工程及幕僚长等领域，支持强制提问办公时间、董事会审议、战略冲刺及元路由决策。
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智能体技能创作流程指南

write-a-skill
alirezarezvani/claude-skills
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本技能提供了一套完整的、结构化的工作流程，用于创作、编写和完善新的AI智能体技能。它指导用户完成从需求收集、撰写结构化文档到编写工具脚本，再到优化技能描述的过程。适用于需要构建复杂AI智能体工具集或知识库的系统架构师和开发者。
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NIH资助基金申请智能分析

grants
alirezarezvani/claude-skills
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本工具是为临床研究人员设计的全流程NIH资助情报助手。它通过六步深度提问（涵盖研究想法、职业阶段和数据状态）来构建研究定位，并利用RePORTER数据将研究与合适的NIH机构进行匹配。最终输出一份可编辑的Word文档，包含具体的资助机制建议、提交时间线和专业的申请策略指导。
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AI智能体语义记忆库

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀，并通过语义（而非关键词）进行检索。用户可按项目或角色划分空间，确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。
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社交媒体多平台发布与定时

socialclaw
sickn33/antigravity-awesome-skills
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SocialClaw是一款智能化的多平台社交媒体发布工具，支持通过单个API密钥管理13个主流平台（如X、LinkedIn、Instagram、TikTok等）的内容发布和定时排期。它实现了从内容创建、媒体上传到发布和性能分析的全流程自动化管理，是高效执行营销活动的首选。
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多智能体协作与治理协议

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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Polis协议旨在将传统的静态AI工作流升级为自学习、自优化的智能体团队。它通过“学习路由器”机制，根据智能体在特定任务标签上的历史贡献和最佳表现来动态分配工作，而非依赖固定的角色。该协议是跨平台的，支持多种AI模型协作，并且具备完善的治理结构，允许智能体群体对协议规则进行提案和投票修正。
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多智能体并行开发工作流编排

antigravity-agent-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一份完整的操作手册，指导用户使用独立的Antigravity 2.0 Agent Manager和IDE协同工作。它帮助开发者建立双工作区环境，协调多功能AI代理（如前端、后端、QA等）在同一代码库的不同模块上进行并行开发，从而显著提高开发效率并管理复杂的代码冲突。
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动态多智能体工作流引擎

open-dynamic-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Open Dynamic Workflows (ODW) 是一个先进的开源引擎，用于通过多个AI智能体管理复杂的编程任务。其工作流程分为三个阶段：首先规划任务，将其分解为可并行执行的子任务；其次，调度多个AI编码智能体并行工作；最后，通过对抗性验证环节挑战并确认最终输出的准确性。适用于需要高可靠性和结构化流程的软件开发场景。
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新闻市场AI综合智能分析

helium-mcp
ComposioHQ/awesome-codex-skills
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该技能提供跨越金融和媒体的综合智能服务。用户可以搜索实时新闻，进行多维度媒体偏见分析，获取股票/加密货币的实时数据和AI预测，利用机器学习模型对期权进行定价，并综合生成关于当前事件的平衡视角。适用于深度研究、投资分析和媒体信息核查。
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技能优化：智能体睡眠学习循环

skillopt-sleep
microsoft/SkillOpt
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SkillOpt-Sleep提供了一个智能体自我提升的机制。它通过模拟“睡眠”或“梦境”周期，自动回溯分析历史会话，提炼出重复任务，并通过实际运行进行巩固。它将学习到的知识固化为持久的记忆和技能，并采用“保留集门控”机制，确保只有严格验证过、能提升性能的知识才能被采纳，实现长期能力的系统性提升。
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