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NLP研究可复现性指南

naacl-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
82
本指南详细阐述了自然语言处理（NLP）研究的严格可复现性要求。它指导研究人员必须将可复现性清单视为一项约束性合同，通过精确“锁定”所有关键变量（包括模型版本、API访问日期、提示词和随机种子），并创建完整的可复现性清单（reproducibility manifest），从而确保研究结果的科学严谨性和可验证性。
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研究伦理与数据透明度指南

newms-transparency-and-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
319
本指南为新媒体与社会学研究提供了全面的伦理、数据透明度和文档化指导。内容涵盖知情同意、数据去标识化最佳实践、网络爬取法律限制（ToS）以及如何建立高质量的定性或计算研究证据链，确保学术报告的严谨性和可信度。
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融资路演演示稿生成器

officecli-pitch-deck
iOfficeAI/OfficeCLI
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本技能专用于制作面向投资人的融资路演演示稿。它基于基础PPT规则，增加了针对风险投资（VC）的关键约束，包括不同阶段（A/B/C）所需的指标、标准的叙事流程（问题到募资需求）以及专业的财务数据规范。仅在进行融资募资时使用。
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论证发展：文学研究论辩构建

pmla-argument-development
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
412
本技能旨在指导学术作者将丰富的文本解读提升为具有深远意义、能改变学科视角的论证。它帮助用户系统构建论点，包括提出可争议的中心论点、阐明支持论点的论证路径（warrant）、确定文本的介入点（move）以及推导出其对整个学术领域的深层影响（stakes）。适用场景是：论述深度足够，但“所以呢？”的意义点不清晰时。
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Git提交范围蔓延检测器

scope-creep-detector
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
391
该工具用于分析Git差异与预设的开发意图，以检测范围蔓延。它可以识别出超出修复范围的无关文件、依赖添加、公共API重命名或配置修改，帮助开发者决定哪些变更应保留、拆分或需要额外说明，从而确保代码合并的纯净性和聚焦性。
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网络会议可复现性指南

webconf-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
294
本指南为依赖于动态网络数据（如网页抓取、API或实时系统）的学术研究提供可复现性规范。它定义了三种数据复现难度等级，指导作者如何诚实报告数据衰减问题，包括记录时间切片规则、环境版本和计算随机种子，确保研究结果的严谨性和可信度。
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Web应用AI代理工具化工具

webmcpify
github/awesome-copilot
426
webmcpify是一个专业的开发流程工具，用于将现有Web应用的功能结构化地转换为WebMCP工具描述符。它使AI代理能够通过可靠、结构化的工具调用来操作应用，极大地提高了AI与复杂前端应用之间的交互稳定性，支持从发现到验证的全流程。
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AI图像素材生成器

generate-image
github/awesome-copilot
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这是一个强大的AI图像生成工具，能够根据文本描述生成高质量的图片、纹理、图标或视觉素材。它支持OpenAI和Google Gemini等主流AI模型，适用于艺术创作、UI设计、概念图生成以及需要视觉资产的各种项目。使用前需要配置相应的API密钥。
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Matplotlib：Python数据可视化

matplotlib
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
Matplotlib是Python最基础且强大的数据可视化库。本技能详细介绍了如何使用它创建各类静态、动画和交互式图表。内容涵盖了从基础的折线图到复杂的子图布局、热力图等高级功能。通过讲解对象式API和最佳实践，帮助用户生成专业、高质量的科学和业务图表。
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代码存根/占位模块

claude-api
NanmiCoder/cc-haha
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这是一个由工具自动生成的代码存根文件，用于在代码结构中占位。它本身不包含任何业务逻辑和功能实现，需要开发者根据实际需求进行后续编写和填充。
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元数据到权限信任路径追踪

competition-cloud-metadata-path
zhaoxuya520/reverse-skill
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本技能用于在高级安全测试（如CTF）中，分析从云元数据服务到最终被接受权限的完整信任链。它专门用于追踪元数据如何转化为可用的身份凭证，并展示这些凭证如何被控制平面或云服务接受为高级权限，从而揭示关键的信任漏洞和升级路径。
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DPAPI凭证链分析

competition-dpapi-credential-chain
zhaoxuya520/reverse-skill
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本技能用于深度安全取证分析，专注于追踪使用DPAPI（数据保护 API）保护的Windows秘密凭证的完整生命周期。它绘制了从初始加密的凭证源（blob或主密钥），经过解密上下文（如用户登录、机器上下文、域备份密钥），直到最终被接受的服务的完整路径。用于证明复杂渗透场景中的决定性访问边缘。
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