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增强AI智能体上下文与记忆
recallmax
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
RecallMax是一款高级记忆增强工具,可为AI智能体提供高达500K-1M的外部上下文记忆。它能自动总结冗长的对话历史,同时精确保留语气、意图和关键事实。通过历史压缩和内置的事实核查机制,确保AI在长时间交互或处理大量外部文档时不会丢失关键信息。
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智能工具调用可靠性保障
tool-use-guardian
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
这是一个为AI智能体设计的先进可靠性封装层。它能实时监控工具调用过程,自动处理和恢复多种失败场景,例如JSON截断、API超时、速率限制或多步骤链条中断。通过故障分类、检查点恢复和学习机制,确保复杂的、依赖外部工具的智能体工作流能够保持高度的稳定性和鲁棒性。
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AI代理原生命令行规范
ai-native-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份全面的设计规范,旨在指导开发者为AI智能体构建安全、可靠且易于使用的命令行工具(CLI)。规范涵盖了结构化JSON输出、标准化的错误处理机制、输入合同、安全防护措施(如防止路径遍历)以及分层级(友好、就绪、原生)的合规标准,确保CLI能够无缝集成到AI自动化工作流中。
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Terraform IaC安全审计
auditing-terraform-infrastructure-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
158
这是一个用于对Terraform IaC进行全面安全审计的指南。它结合了Checkov、tfsec、Terrascan和OPA等行业领先工具,用于在代码部署前检测关键漏洞,例如过宽的权限策略、公共资源暴露和缺失加密。它对于将强大的安全门禁集成到CI/CD流程和强制执行合规标准至关重要。
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多智能体代码编排系统
claude-devfleet
affaan-m/everything-claude-code
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该系统用于编排复杂的、多步骤的编程任务,利用多个AI智能体协作完成项目。它首先将整个项目规划为任务依赖图谱,然后将专业的智能体分配到隔离的Git工作区进行并行开发。系统负责自动监控进度、处理代码合并,并生成结构化报告,清晰记录所有变更和下一步计划。
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自动化AI数据采集代理
data-scraper-agent
affaan-m/everything-claude-code
301
该代理旨在为任何公开数据源(如招聘板、价格、新闻等)构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据,利用免费的大语言模型(如Gemini Flash)进行数据富集和分析,并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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部署零信任网络接入架构
deploying-palo-alto-prisma-access-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了使用Palo Alto Networks Prisma Access部署基于SASE的零信任网络接入(ZTNA)的完整流程。内容涵盖云基础设施配置、部署ZTNA连接器、定义细粒度的应用策略、通过主机信息配置文件(HIP)强制执行设备状态,以及利用GlobalProtect代理为实现安全的企业级远程访问。
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利用Zeek检测DNS数据外泄
detecting-exfiltration-over-dns-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在提供一套检测数据通过DNS隧道外泄的方法。通过分析Zeek生成的dns.log文件,系统计算子域名的香农熵,并监测异常长的标签和过多的唯一子域名。这对于安全运营中心(SOC)分析人员识别绕过传统安全控制的恶意隧道工具至关重要。
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Vault密钥中心化管理实践
implementing-secrets-management-with-vault
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
478
本技能详细介绍了使用HashiCorp Vault系统实现企业级、零信任的密钥和凭证管理。内容涵盖了从部署高可用集群、配置动态数据库和云凭证生成,到集成Kubernetes工作负载和应用身份认证的完整流程。旨在彻底消除代码和CI/CD管线中的硬编码密钥,确保所有秘密都是短期、自动轮换的。
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使用Datadog实现安全监控
implementing-security-monitoring-with-datadog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了使用Datadog Cloud SIEM、云安全管理(CSM)和工作负载保护功能,在混合云基础设施(AWS, Azure, GCP)上部署全面的安全监控系统。内容涵盖Agent部署、关键日志源(如CloudTrail)的采集、配置工作负载保护,以及创建自定义检测规则,以实现威胁检测、合规性强制执行和SOC集中化可见性。
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无代理漏洞扫描与评估
performing-agentless-vulnerability-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在实现跨环境(包括本地、云端和容器)的无代理漏洞扫描。它利用SSH、WMI等标准网络协议,并结合云提供商的API进行磁盘快照分析,无需在目标系统上安装任何客户端代理,适用于安全审计和合规性检查。
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使用ScoutSuite进行AWS安全审计
performing-aws-account-enumeration-with-scout-suite
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具利用ScoutSuite对AWS环境进行全面的、无代理的安全态势评估。它可以查询所有AWS服务,枚举所有资源,识别配置错误(如公共存储桶、权限过大的IAM策略),并生成包含严重性分级的详细报告,适用于安全审计和合规性检查。
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