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AI智能体供应链完整性审计

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本技能旨在为AI智能体插件、工具和依赖项提供完整的供应链完整性验证机制。它通过生成确定性的SHA-256哈希清单（INTEGRITY.json），使用户能够精确检测任何未经授权的修改、追踪组件来源，并确保部署的资产与原始版本完全一致。适用于CI/CD流程和代码审查，以保护整个智能体生态系统的安全性。

创建结构化实施计划

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本技能用于生成高度结构化、确定性的软件实现计划。适用于复杂的功能开发、代码重构、系统架构设计或流程升级。它确保计划内容是原子化、可执行的，为AI智能体或开发团队提供无歧义的执行蓝图，极大地提高了开发过程的流程化和可追溯性。

C# 模型上下文服务器构建

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本技能旨在指导使用C#和.NET构建一个完整的、生产级别的模型上下文协议（MCP）服务器。内容涵盖了先进架构模式，如Host构建、依赖注入、结构化日志配置以及实现功能强大的工具。适用于构建需要标准化通信和工具调用能力的AI代理或复杂后端服务。

在Entra ID中管理代理用户身份

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本指南详细介绍了如何在Microsoft Entra ID中创建和管理“代理用户”。代理用户是一种特殊身份，允许AI代理充当数字工作者，使其具备用户级别的能力（例如访问邮件或Teams），同时保持严格的安全边界。内容涵盖了使用Microsoft Graph API和PowerShell完成代理用户配置的全流程。

通用多语言单元测试生成器

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这是一个先进的AI驱动型智能体，能够为几乎所有编程语言（如Python、C#、Java、Go等）生成全面且可用的单元测试。它采用多智能体管道流程（研究→规划→实现→构建→测试→修复→格式化），确保生成的测试不仅遵循项目规范，还能成功编译、通过测试，并有效提升代码覆盖率。

AI编程代理技能编写指南

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本指南详细介绍了为AI编程代理编写高质量的SKILL.md文件的方法论。它涵盖了从文件结构（前置元数据、触发词）到内容撰写（核心原则、步骤流程、验证清单）的最佳实践，确保编写出的技能文档具有高度的可操作性和一致性，从而指导AI代理执行复杂任务。

智能体评估与迭代优化模式

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本技能提供了一套完整的AI智能体（Agent）评估和迭代优化模式。它指导用户构建自我批判、评估器-优化器等复杂流程，用于提高代码、报告和分析等复杂内容的准确性和质量。通过实现结构化的迭代循环，实现持续的输出改进（生成→评估→批判→优化）。

智能体治理与安全模式

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提供一套完整的AI智能体安全和治理模式。本技能指导用户如何为AI智能体系统添加治理层，包括工具调用白名单/黑名单、内容过滤、速率限制和人工审核机制。特别适用于需要与外部API、数据库交互、以及部署在生产环境中的复杂多智能体工作流，确保系统的安全性和可追溯性。

代理 OWASP ASI 合规校验

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根据 OWASP AI 代理安全十大风险审查项目代码，识别防护点与漏洞，输出合规报告，便于部署前评估、审计和安全改进，涵盖提示注入、工具治理、权限边界等控制。

LLM追踪导出与行为分析

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该技能提供全面的工具，用于下载、导出和深度检查Arize追踪和跨度（Spans）。它帮助用户理解大型语言模型（LLM）应用的完整执行流程，用于调试运行时错误和进行根本原因分析。用户可按追踪ID、跨度ID或会话ID筛选数据，进行深度行为分析。

Azure 定价查询

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通过调用 Azure Retail Prices 公共接口获取实时零售定价，并提供 Copilot Studio 代理积分消耗估算，适用于计算、存储、网络、数据库、AI 及账单成本查询。

Copilot CLI 精通训练

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针对 GitHub Copilot CLI 的互动训练，涵盖教学课、测验、情境挑战与完整参考，讲解斜杠命令、快捷键、模式、代理、技能、MCP 与配置，输入“cliexpert”即可启动。

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