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Azure 定价查询
azure-pricing
github/awesome-copilot
108
通过调用 Azure Retail Prices 公共接口获取实时零售定价,并提供 Copilot Studio 代理积分消耗估算,适用于计算、存储、网络、数据库、AI 及账单成本查询。
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Copilot CLI 精通训练
cli-mastery
github/awesome-copilot
155
针对 GitHub Copilot CLI 的互动训练,涵盖教学课、测验、情境挑战与完整参考,讲解斜杠命令、快捷键、模式、代理、技能、MCP 与配置,输入“cliexpert”即可启动。
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GitHub Copilot SDK:智能代理应用开发
copilot-sdk
github/awesome-copilot
167
本SDK允许开发者将GitHub Copilot的高级智能代理工作流嵌入到自身应用中。它提供程序化接口,使您能够定义复杂的代理行为、管理工具调用和文件编辑,并实现实时流式响应。适用于构建高度智能的定制工具,实现多语言环境下的复杂自动化任务。
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为AI代码代理生成项目文档
create-agentsmd
github/awesome-copilot
184
本指南详细介绍了AGENTS.md文件的结构和内容规范。该文件充当“代理专用README”,旨在为AI代码代理提供全面的技术上下文和操作指令,包括项目设置、开发流程、测试方法和代码规范。它弥补了传统README的不足,专注于为自动化工具提供机器可读的深度技术信息,最大化AI开发效率。
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Power Automate流程调试与根因分析
flowstudio-power-automate-debug
github/awesome-copilot
473
该技能利用FlowStudio MCP服务器,为失败的Power Automate云流程提供高级调试功能。它超越了标准Graph API的顶层状态码限制,直接提供动作级别的输入和输出,帮助用户找到流程失败的真正根源。适用于诊断复杂的表达式错误、连接器认证问题或运行时故障。
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Power Automate流工作站连接器
flowstudio-power-automate-mcp
github/awesome-copilot
125
这是连接AI智能体与Power Automate平台的基础层级。它负责提供安全的身份验证、可靠的工具发现机制,以及处理复杂的API响应。本技能是其他专业工作流技能(如构建、调试、监控等)运行所依赖的底层“管道”,是实现自动化流程的核心。
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Copilot 配置入门指南
github-copilot-starter
github/awesome-copilot
455
根据项目技术栈和开发方式,生成完整的 GitHub Copilot 配置,包括仓库指令、技能、代理和(如适用)工作流文件,确保协助行为一致且可复用。
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AI产品落地销售策略
gtm-ai-gtm
github/awesome-copilot
216
为AI产品制定上市策略,解决“谁负责故障”类担忧,选择协作方式并针对成本波动定价,帮助在企业中推动自主智能体的采购与落地。
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智能体技能构建模板
make-skill-template
github/awesome-copilot
411
这是一个用于开发人员构建和结构化AI智能体(Agent)专用技能的元模板。它详细指导用户如何创建技能的目录结构、YAML元数据(包括名称和描述的最佳实践),并规范技能主体的内容编写,确保AI能力具有清晰的触发条件和工作流程。适用于构建复杂、专业化的AI功能模块。
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AI 代理技能管理
manage-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则,支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。
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构建M365 Copilot声明式代理
mcp-create-declarative-agent
github/awesome-copilot
93
本指南为开发者提供了一个完整的框架,用于为Microsoft 365 Copilot构建声明式AI代理。它详细介绍了如何通过Model Context Protocol (MCP) 服务器集成外部系统和工具,处理复杂的认证(OAuth 2.0/SSO),从而使代理具备访问外部数据和执行复杂任务的能力。
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微软智能体框架开发指南
microsoft-agent-framework
github/awesome-copilot
413
本指南用于开发、重构和维护基于微软智能体框架(Agent Framework)的应用程序。它为 .NET 和 Python 提供了统一的最佳实践指导,是语义内核(Semantic Kernel)和 AutoGen 的现代化替代方案。核心内容包括异步编程模式、错误处理、以及复杂的智能体与工作流程编排,确保开发符合最新的官方最佳实践。
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