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Aomi DeFi交易智能代理
aomi-transact
sickn33/antigravity-awesome-skills
462
该技能提供了一个强大的命令行界面(CLI)工具,允许用户通过自然语言与多个EVM链上的DeFi协议进行交互。它充当非托管智能代理,将复杂的自然语言指令(如“兑换X为Y”)解析为多步骤、可模拟的交易。系统利用账户抽象技术,在用户显式授权后,安全地构建和排队交易请求,实现复杂的链上操作。
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多智能体系统架构设计开发
multi-agent-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
本技能专注于设计和优化生产级别的多智能体系统架构。它深入讲解如何利用LangGraph、LangChain等工具构建复杂的AI工作流,涵盖了状态管理、智能体路由、记忆系统和工具调用。适用于构建超级管理者、规划器等健壮、可扩展的AI系统。
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清理PUA孤立记录
pua-reap-orphans
tanweai/pua
295
这是一个用于系统维护的命令行工具,专门用于处理PUA代理状态。它能够扫描并识别出陈旧或孤立的记录,安全地进行清理,以保证系统配置的完整性和数据准确性。主要用于系统环境的维护和数据清理。
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X平台API集成与数据抓取
x-twitter-scraper
github/awesome-copilot
374
这是一个用于将X(Twitter)平台数据集成到应用、脚本、数据管道和AI Agent工作流的综合技能。它支持高级数据抓取任务,包括搜索推文、用户查找、粉丝导出和媒体下载。功能通过生成的SDK、REST接口和签名的Webhook暴露,适用于复杂的自动化流程构建。
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代理架构审计
agent-architecture-audit
affaan-m/everything-claude-code
185
用于审计代理与大模型应用的全栈诊断技能,识别包装层回归、记忆污染、工具调用失范、隐藏修复循环和渲染破坏,并输出按重要度排序的发现与代码优先修复方案。
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AI编程代理会话审计
agenttrace-session-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
250
用于深度审计本地AI代码代理的整个运行过程。它能够追踪关键的运行指标,包括Token消耗、成本峰值、工具调用失败、延迟异常和整体健康评分。非常适合调试不可靠的代码生成流程,建立CI/CD健康门,或比较不同尝试以确保代码的语义准确性。
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认知推理与智能体校验系统
ejentum-reasoning-harness
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
该系统提供了一套完整的认知操作库,用于指导复杂AI智能体进行批判性思维。它包含推理、代码、反欺骗和记忆四大专用校验模块,能有效避免幻觉、推理衰退等常见智能体故障。调用时,智能体获取的不是最终答案,而是一个包含失败模式、执行流程和校验测试的结构化“脚手架”,确保输出结果的健壮性和自我验证性。
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智能体设计系统规范
agentic
bergside/awesome-design-skills
476
这是一套专业的智能体(Agentic)设计系统指南,旨在指导开发者和设计师构建面向AI的对话式用户界面。它强调最小化手动控制和任务委托,确保产品在视觉、交互和可访问性(WCAG 2.2 AA)方面达到行业最佳标准,覆盖了从设计令牌到组件实现的完整规范。
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创始人访谈与公司背景构建
onboard
alirezarezvani/claude-skills
110
这是一个结构化的创始人访谈流程,旨在系统性地收集公司运营的全部关键数据,包括财务状况、团队配置、业务指标和主要风险点。它生成一个权威的“公司上下文”文件,作为所有后续AI决策和战略分析的唯一真相来源。适用于新公司设置或经过融资、重大业务调整后。
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生成下一步代理交接文档
handoff
alirezarezvani/claude-skills
498
用于将当前对话内容总结成一份结构化的交接文档。当需要将工作流交接给新的AI代理或开始新的会话时使用。该功能通过引用现有文件(如PRDs、计划或Issue)的路径或URL,避免信息重复,确保交接文档包含项目状态、待决策点和下一步行动的准确信息。
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模型上下文协议工具开发
mcp-tool-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
178
该技能旨在构建完整的模型上下文协议(MCP)服务器和工具。它覆盖了从定义工具模式、资源到最终部署的整个开发生命周期。支持使用TypeScript和Python,帮助开发者将自定义功能和API封装成可靠的AI代理工具。
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撰写和构建AI技能
write-a-skill
alirezarezvani/claude-skills
125
本指南提供了一套完整的框架,用于撰写和构建新的AI智能体技能。它详细介绍了三阶段工作流程,包括需求收集、起草核心说明(SKILL.md)和优化结构。它强调了描述、脚本和文件分割的最佳实践,从而提高智能体的可靠性和可用性。
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