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PyMC:贝叶斯概率建模
pymc
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
97
PyMC是一个用于贝叶斯建模和概率编程的Python库。它允许用户构建、拟合和验证复杂的统计模型,如分层模型和时间序列。用户可以使用MCMC采样或变分推断进行参数估计,非常适用于进行不确定性量化和比较多模型。
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Python Zotero文献管理工具
pyzotero
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
313
Pyzotero是一个强大的Python库,用于通过Zotero Web API v3程序化地管理和操作Zotero文献库。它支持文献条目、集合、标签和附件的增删改查,特别适用于构建复杂的科研自动化工作流,进行文献引用导出或批量数据处理。
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Adobe API集成最佳实践
adobe-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
212
本指南汇总了与Adobe API集成时最常见的编程错误和陷阱。它涵盖了从JWT到OAuth的迁移、令牌缓存策略、异步任务轮询、内容政策处理以及文件上传的最佳实践,旨在帮助开发者构建稳定、高性能的生产级代码。
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Apify核心存储与工作流管理
apify-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供对Apify核心存储(数据集、键值存储和请求队列)的全面编程管理能力。它可以执行CRUD操作,实现数据持久化和复杂、多阶段的数据管道编排(例如:爬取→转换→导出)。适用于构建健壮的端到端网络爬取和数据处理自动化工作流。
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Grammarly CI/CD集成测试
grammarly-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于配置Grammarly的CI/CD流程,实现代码和文档的自动化内容质量检查。该流程通过GitHub Actions在每次提交流程(PR)运行单元和集成测试,验证API连接,并强制执行内容质量门限(如最低语法分数),确保代码和文档质量。
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Grammarly 写作助手部署
grammarly-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
本技能提供了一套完整的 Grammarly 写作助手服务的部署方案。它指导用户如何使用 Docker 容器化技术,在生产环境中部署一个基于 Grammarly API 的写作辅助服务。内容涵盖了环境配置、健康检查设置以及实现零停机时间滚动更新的流程,确保服务的高可用性。
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配置Grammarly API认证
grammarly-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何配置和初始化Grammarly的API认证流程。它指导开发者使用OAuth 2.0 Bearer Token安全地连接Grammarly服务,涵盖了从获取Client ID/Secret到获取和验证Access Token的全过程。适用于任何需要将Grammarly功能集成到自身应用或项目中的开发场景。
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Grammarly本地开发流程配置
grammarly-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
182
本指南旨在配置Grammarly API的本地开发环境,提供完整的项目结构搭建和开发流程。它指导用户使用mocked responses和vitest进行全面的单元及集成测试。适用于需要快速迭代、构建稳定开发环境或进行API功能测试的开发场景。
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Grammarly API生产环境检查
grammarly-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
本清单为开发者提供了将Grammarly API部署到生产环境的完整指导。它涵盖了从安全凭证管理、速率限制处理、文本分块、错误容错设计(如熔断器、重试机制)到全面的监控和报警设置等关键环节,确保API集成稳定可靠,保障内容质量。
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Grammarly集成参考架构指南
grammarly-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了Grammarly功能的参考架构和最佳实践项目布局。它指导开发者如何设计新的SaaS集成,详细划分了内容质量服务、API客户端和具体的API调用模块(如评分、检测、抄袭检查)。是建立统一、可维护的Grammarly集成架构标准的参考资料。
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Grammarly SDK集成最佳实践
grammarly-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套生产级的Grammarly API集成模式,适用于TypeScript和Python环境。它涵盖了完整的客户端实现、Token管理(OAuth流程)以及处理超长文档的文本分块机制,确保了集成的高稳定性和可扩展性。适用于构建可靠的Grammarly增强功能。
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Grammarly API安全最佳实践
grammarly-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
本技能指南提供了与 Grammarly API 集成所需的关键安全基础知识。内容涵盖安全的凭证管理(客户端密钥、访问令牌)、OAuth令牌处理、Webhook签名验证和数据脱敏技术,旨在保护敏感的用户内容,确保集成过程的安全和合规性。
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