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Instantly冷邮件活动全流程自动化
instantly-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
本工作流旨在实现Instantly冷邮件活动的全生命周期自动化。它支持程序化创建复杂的营销活动,包括设置多步骤序列、配置发送时间表,并批量导入带有个性化数据的潜在客户。适用于需要大规模、结构化外展营销的销售和市场团队。
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企业级Java架构设计
java-architect
Jeffallan/claude-skills
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专注于设计和构建现代、云原生的企业级Java应用。涵盖微服务架构、Spring Boot 3.x、响应式编程(WebFlux)、数据持久层优化(JPA/R2DBC)以及安全配置(OAuth2/JWT)。适用于需要实现领域驱动设计(DDD)、确保高测试覆盖率和处理复杂事务边界的场景。
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JavaScript核心概念精通
javascript-mastery
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集全面覆盖了33个以上必知的JavaScript核心概念。内容涵盖了从基本数据类型、类型转换、作用域到高级的闭包、事件循环、提升(Hoisting)以及异步编程(Promises)。适用于需要深入理解JS底层机制、调试复杂代码或教授扎实JS基础知识的开发者。
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Kotlin协程高级编程指南
kotlin-coroutines-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南深入讲解Kotlin协程(Coroutines)和Flow的进阶用法。内容涵盖了结构化并发、健壮的异常处理机制,以及使用StateFlow和SharedFlow构建响应式数据流的最佳实践。适用于开发高性能、高并发的Kotlin应用。
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Langfuse LLM成本监控与优化
langfuse-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南展示如何利用Langfuse强大的分析功能,实现大型语言模型(LLM)的成本监控、分析与优化。内容涵盖自动令牌使用量跟踪、通过Metrics API获取成本报告,以及实现智能模型路由,根据任务复杂度和输入长度自动选择最具成本效益的模型。适用于需要管理AI预算、控制LLM支出和提升系统效率的开发团队。
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配置Lindy AI API和Webhooks
lindy-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Lindy AI平台的完整配置流程。它涵盖了从获取和管理API密钥、使用SDK(Python/Node.js)进行编程集成,到设置和验证Webhook认证的全步骤。确保您的外部应用能够安全、可靠地调用AI代理功能。
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自动化本地化翻译工作流
lokalise-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流旨在自动化本地化翻译的核心流程。用户可以使用它上传源翻译文件(如JSON, XLIFF),或通过API程序化创建、更新翻译键,并批量添加标签进行版本和发布管理。适用于CI/CD流水线和内容管理系统集成场景。
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MaintainX工单生命周期管理
maintainx-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供完整的工单生命周期管理功能。用户可以从代码层面创建、更新和查询工单,模拟从“开放”到“进行中”、“待暂停”到“完成”的完整状态流转。它支持添加评论、附件和进行分页查询,适用于需要自动化处理复杂维护任务流程的场景。
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内存安全编程模式
memory-safety-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供跨语言的内存安全编程模式指导,涵盖了RAII、所有权、智能指针和资源管理等关键概念。它用于指导开发者编写高效、可靠的系统代码,核心目的是防止使用后释放(use-after-free)和内存泄漏等常见安全漏洞,确保系统资源得到正确管理。
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现代JavaScript模式精通
modern-javascript-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是一份全面的技术手册,专注于现代JavaScript(ES6+)的高级模式和最佳实践。它涵盖了函数式编程、性能优化和异步操作管理(如Promises/async-await),帮助开发者重构遗留代码,构建高性能、高可维护性的现代Web应用。
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LLM可编程安全防护
nemo-guardrails
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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NVIDIA 的 NeMo Guardrails 为 LLM 应用提供运行时安全机制,通过 Colang 2.0 可编程规则实现越狱检测、自查输入输出、事实核查、PII 屏蔽与毒性过滤,便于在 T4 生产环境中部署。
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网络拓扑图生成器
network-diagram-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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提供网络拓扑图自动化支持,涵盖步骤指导、配置生成与标准校验,适合需要可视化文档或图表制作的场景。
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