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Apify 爬虫性能调优指南
apify-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
363
本技能指导用户如何优化 Apify Actor 的性能。涵盖了选择合适的爬虫(如 Cheerio 或 Playwright)、调整并发限制、管理内存使用,以及部署代理轮换策略,帮助用户解决爬取速度慢、资源消耗大或被目标网站封禁的问题,实现高效稳定的数据采集。
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Bright Data CI/CD GitHub 集成
brightdata-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
本技能用于为爬虫项目配置完整的CI/CD自动化测试流程。它指导用户如何使用GitHub Actions集成Bright Data,实现单位测试和实时的集成测试。这确保了代码在每次提交和拉取请求时,都能在模拟和真实代理环境中进行全面验证。
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Bright Data 网页数据爬取指南
brightdata-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
331
本指南详细介绍了如何使用 Bright Data 的 Web Unlocker 代理进行网页爬取。它展示了如何绕过 CAPTCHA、指纹识别等复杂的反爬机制。内容提供了 Node.js 和 Python 两种语言的代码示例,指导用户通过代理端点或 REST API 实现数据抓取,适用于构建专业的爬虫或数据采集系统。
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配置Bright Data代理认证
brightdata-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
142
本指南提供了完整的Bright Data集成流程,指导用户获取区域凭证、设置环境变量和SSL证书。它详细介绍了如何为Node.js和Python环境配置代理认证,确保在进行网络爬虫时能够稳定、可靠地访问数据。
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Bright Data 爬虫系统架构
brightdata-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本模板提供了一套生产级的、完整的爬虫系统参考架构。它涵盖了使用 Bright Data 全套工具(如Web Unlocker、Scraping Browser)进行数据采集的完整流程,包括项目结构设计、代理管理、数据清洗和存储流水线(Pipeline)的最佳实践,适用于Node.js/TypeScript开发场景。
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Bright Data数据采集模式
brightdata-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
215
本指南提供了生产级的Bright Data代理集成模式,用于构建稳定可靠的网络爬虫。内容涵盖了代理客户端配置、实现带重试机制的请求逻辑、会话IP管理,以及使用Cheerio和Python进行HTML数据解析,适用于任何需要大规模数据采集的场景。
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Bright Data SDK升级与迁移指南
brightdata-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
本指南为开发者提供了一份全面的迁移手册,指导用户在Bright Data生态系统中进行复杂的服务和API升级。内容涵盖了从传统代理到Web Unlocker的切换、从Puppeteer到Scraping Browser的迁移,以及数据API版本的更新。文章提供了详细的步骤、代码示例和回滚流程,确保开发流程平稳过渡。
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LangGraph生产级流式传输指南
langchain-langgraph-streaming
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
79
本指南解决了LangGraph流式传输中的三大工程痛点:状态冗余、代理缓冲和事件噪声。它提供了一个生产级的FastAPI实现方案,指导用户如何正确选择`stream_mode`,并内置了防缓冲机制和服务器端事件过滤。确保无论部署在何种代理环境,都能稳定可靠地实现实时Token流和节点状态展示,适用于构建高性能的聊天UI。
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多环境API集成配置
navan-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
本技能用于解决缺乏沙盒环境的API集成问题。它通过设置独立的OAuth凭证、环境配置和本地开发代理,实现了开发、预发布和生产环境的严格隔离。从而确保在开发和测试过程中,不会意外地修改或影响真实的生产数据,为集成测试提供了安全可靠的保障。
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生产环境搜索API部署集成
serpapi-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
64
本指南提供了将 SerpApi 搜索功能部署到生产环境的详细方法,涵盖了 Vercel Serverless 和 Cloud Run 等主流平台。核心原则是:必须通过后端服务器代理调用,绝不能将 API Key 暴露给前端浏览器,从而确保搜索请求的安全性、稳定性和可扩展性。
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SerpApi API密钥安全最佳实践
serpapi-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
134
本指南提供了关于保护和管理 SerpApi API 密钥的安全性最佳实践。由于API密钥权限过高,必须通过后端代理来调用,绝不能在前端暴露。内容涵盖了从后端代理实现、安全的环境变量存储、设置速率限制到使用量监控的全流程安全部署指南,帮助开发者构建健壮的搜索API系统。
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模型上下文协议工具开发
mcp-tool-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
178
该技能旨在构建完整的模型上下文协议(MCP)服务器和工具。它覆盖了从定义工具模式、资源到最终部署的整个开发生命周期。支持使用TypeScript和Python,帮助开发者将自定义功能和API封装成可靠的AI代理工具。
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