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Juicebox生产环境就绪度检查清单

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本清单是用于指导Juicebox AI人才搜索和分析平台在生产环境中的操作验证流程。它确保了系统具备高可靠性、数据安全性和业务连续性，涵盖了API密钥管理、限流机制、错误处理（如熔断器、指数退避）、数据加密（GDPR/CCPA合规）和全面的监控设置。该流程对于防止服务故障和维护搜索数据的准确性至关重要。
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Juicebox安全最佳实践指南

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本指南提供了与Juicebox API集成时的全方位安全最佳实践。它涵盖了关键领域，包括安全的API密钥管理（使用密钥管理器）、健壮的Webhook签名验证、使用Schema进行输入数据校验，以及个人身份信息（PII）脱敏处理等数据保护技术。旨在确保在处理敏感人员和联系数据时符合GDPR和CCPA等全球隐私法规要求。
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Kling AI API JWT认证指南

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本指南详细介绍了如何为Kling AI API设置安全的认证机制。它指导用户如何使用访问密钥（AK）和密钥（SK）生成JWT令牌，并提供了Python和Node.js的代码示例。内容涵盖了令牌生成、验证、以及实现自动刷新机制，确保API调用的连续性和安全性。
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团队化AI访问与配额管理

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本技能提供全面的AI API团队访问管理方案，用于确保企业级AI应用的安全性和可控性。它支持基于角色的权限控制（管理员、编辑者、查看者），实现按成员和团队总体的用量配额限制，并支持为开发、预发布和生产环境设置独立API密钥，适用于大型企业AI系统部署。
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LangChain SDK安装与身份验证

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本指南详细介绍了LangChain SDK在Python和Node.js环境中的安装流程。它指导用户配置核心依赖包，并安全地设置OpenAI、Anthropic和Google等主流大型语言模型（LLM）提供商的API密钥，是启动任何LLM应用开发项目的必备步骤。
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LangChain多环境配置与部署

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本指南详细介绍了LangChain应用在开发、预发布和生产环境的最佳实践配置方案。通过管理独立的API密钥、模型设置和LangSmith项目，确保了严格的环境隔离。流程涵盖了使用Zod进行配置校验、以及利用GitHub Actions或云服务商密钥管理，保证了应用的安全性和部署可靠性。
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Langfuse 企业级权限与访问控制

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本指南详细介绍了Langfuse的企业级RBAC和安全性配置。它指导用户如何设置基于角色的权限（Owner, Admin等），实施项目隔离、范围受限的API密钥，整合SSO单点登录，并配置全面的审计日志，确保多团队和生产环境的合规性与安全性。
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Langfuse SDK安装与认证

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本技能指导用户如何在项目中安装和配置Langfuse SDK，用于实现大语言模型（LLM）的观测性。内容涵盖了JavaScript/TypeScript和Python两种语言的设置流程，指导用户完成API密钥获取和环境变量配置，从而实现对AI应用调用过程的完整追踪和监控。
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Langfuse多环境配置指南

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本指南详细介绍了如何在多环境（开发、预发布、生产）中安全配置Langfuse。它涵盖了从环境密钥管理、使用秘密管理器到CI/CD流程中的最佳实践，确保不同环境数据隔离，防止敏感信息泄露，从而实现稳定的全流程可观测性追踪。
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Langfuse LLM可观测性安全指南

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本指南提供了Langfuse LLM可观测性的安全最佳实践。核心内容包括：API密钥的严格管理、在追踪数据中清洗个人身份信息（PII）、自托管环境的安全加固、以及实施最小权限原则。帮助开发者确保其LLM集成在处理输入和输出数据时符合严格的数据隐私和安全标准。
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配置Lindy AI API和Webhooks

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本指南详细介绍了Lindy AI平台的完整配置流程。它涵盖了从获取和管理API密钥、使用SDK（Python/Node.js）进行编程集成，到设置和验证Webhook认证的全步骤。确保您的外部应用能够安全、可靠地调用AI代理功能。
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AI智能体生产就绪度检查清单

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本清单是一份全面的AI智能体生产部署检查指南。它指导用户从开发/测试环境过渡到生产环境，重点覆盖了安全配置（密钥管理、SSO）、错误处理、监控设置、操作流程文档以及合规性要求（如HIPAA/GDPR）。确保AI Agent上线前达到最高的稳定性和可靠性。
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