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Lindy AI代理安全最佳实践

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本指南提供了Lindy AI代理的完整安全最佳实践。它详细介绍了如何进行API密钥管理、Webhook认证、最小化权限范围（Scoping）和数据处理规范。通过掌握这些知识，用户可以系统性地降低AI自动化流程的风险，确保代理系统在企业级环境中实现最高的安全性和合规性。
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Linear SDK：认证与集成设置

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本指南详细介绍了使用@linear/sdk SDK配置和认证Linear API的完整流程。它涵盖了适用于脚本的个人API密钥认证，以及适用于用户前端的OAuth 2.0授权流程，包括令牌刷新机制，帮助开发者顺利将Linear功能集成到各类应用程序中。
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多环境Linear API配置方案

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该方案提供了一个健壮的API客户端配置模式，用于管理跨越开发、预发布和生产等多个隔离环境的Linear API调用。它确保了环境特定的凭证（如API密钥、webhook）能够从秘密管理系统（Vault, AWS, GCP）安全加载，并集成了环境卫士机制，防止代码在错误的环境中运行危险操作。
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线性（Linear）API 安全集成最佳实践

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本指南详细介绍了将外部应用安全连接到Linear API的最佳实践。它涵盖了关键的安全流程，包括使用环境变量安全存储API密钥、实施基于PKCE的OAuth 2.0认证、处理令牌刷新，以及使用HMAC-SHA256验证Webhook签名，确保了集成系统的安全性和可靠性。
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Lokalise安全最佳实践指南

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本指南提供了一套全面的Lokalise集成安全最佳实践。内容涵盖了API令牌范围管理（最小权限原则）、翻译内容安全校验（防止XSS或密钥泄露）、WebHook密钥验证，以及如何在CI/CD流程中保护系统免受硬编码令牌的威胁。适用于开发和DevOps工程师。
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Lokalise Webhook事件处理指南

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本技能旨在指导开发者如何设置和处理 Lokalise 的实时 Webhook 事件。内容涵盖通过 API 注册 webhook 端点，处理各种翻译生命周期事件（如键值创建、翻译更新、文件导入等），并使用 Webhook 密钥进行安全验证。核心是展示如何在 Node.js/Express 环境中构建稳定、异步的事件处理器，适用于搭建基于内容变化自动化的工作流。
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MaintainX API集成与认证

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本指南提供了一份详细的MaintainX REST API集成方案，包含完整的代码示例和实战指南。内容涵盖API密钥生成、环境变量配置，并提供了用TypeScript和Python编写的API客户端封装。适用于需要将CMMS核心数据（如工单、资产、地点）接入外部系统的开发者。
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API凭证与系统安全管理

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本技能指导如何安全地配置API集成。内容涵盖凭证管理、防止密钥泄露的Git钩子设置、使用Zod进行严格输入验证、构建结构化审计日志以及定期的API密钥轮换流程。确保系统符合安全标准，提高数据和系统的可靠性。
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Manifest 可观察性插件配置

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本指南提供完整的步骤，指导用户安装和配置Manifest可观察性插件。用户可使用此技能为AI Agent设置遥测和可观察性，连接到Manifest进行实时监控，包括配置API密钥、设置端点地址以及解决连接故障，确保系统透明化运行。
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Mistral AI 生产环境部署指南

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本指南详细介绍了 Mistral AI 应用部署到各种云平台和容器环境的完整流程。支持 Vercel、Docker、Cloud Run 和自托管 vLLM 等多种生产环境。内容涵盖了安全密钥管理、平台特定配置和完整的部署步骤，帮助开发者将 AI 原型快速、安全地部署为可扩展的生产服务。
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Mistral AI 企业级权限与访问管理

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本指南指导企业用户如何为Mistral AI配置企业级的角色权限控制（RBAC）和工作区管理。内容涵盖创建具有模型限制的API密钥、设置速率限制和支出预算，以及进行密钥审计和自动化轮换。适用于需要严格数据治理、安全性和成本控制的大型企业环境。
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Mistral AI SDK安装与身份验证

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本指南详细介绍了 Mistral AI SDK 的安装和配置流程，支持 Python 和 Node.js 环境。内容涵盖通过环境变量设置 API Key、验证连接，以及在生产环境中利用 Secret Manager 进行安全密钥存储。适用于所有需要集成 Mistral AI API 的项目初期设置。
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